Optimierungsproblem mit mehreren Ausgangsgrößen

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Max24

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Verfasst am: 28.07.2016, 09:43 Titel:

Harald hat Folgendes geschrieben:

Hallo,

nochmal:

Zitat:

Wie sehen die Ergebnisse bei anderen Startwerten aus?

Da Funktionen aufgerufen werden, die mir nicht zur Verfügung stehen, kann ich ansonsten wenig dazu sagen.

Ich würde die Zielfunktion als lokale Funktion statt als geschachtelte Funktion schreiben, da sonst immer die Gefahr besteht, dass man unbeabsichtigt etwas überschreibt.
Zudem würde ich globale Variablen vermeiden. Das kann zu sehr unschönen Effekten führen. Stattdessen sollte data an die Funktionen übergeben werden, die es benötigen. Falls eine Funktion es ändert, sollte es auch wieder zurückgegeben werden.

Die Zielfunktionsauswertungen sollten unabhängig von der Historie sein. Insofern kann eine globale Änderung eigentlich auch nicht wünschenswert sein.

Grüße,
Harald

Was meinst du mit lokal anstatt geschachtelt?
Soll ich die Funktion calc_CRI auslagern?

Die globale Variable data speichert im Prinzip nur Initialisierungswerte, die sich nicht ändern.

Grüße,
Max

PS: mir ist gerade aufgefallen, was du ungefähr meinst.
Die Übergabe des data-structs an calc_CRI ist nicht korrekt, das struct wird als "unassigned" bezeichnet.

Harald

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Verfasst am: 28.07.2016, 16:14 Titel:

Hallo,

Zitat:

Was meinst du mit lokal anstatt geschachtelt?

http://www.mathworks.com/help/matla.....of-functions.html#btg5k9l

Zitat:

Die globale Variable data speichert im Prinzip nur Initialisierungswerte, die sich nicht ändern.

In deiner Zielfunktion nimmst du aber Änderungen vor.

Grüße,
Harald

Max24

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Verfasst am: 03.08.2016, 09:00 Titel:

Harald hat Folgendes geschrieben:

Hallo,

Zitat:

Was meinst du mit lokal anstatt geschachtelt?

http://www.mathworks.com/help/matla.....of-functions.html#btg5k9l

Zitat:

Die globale Variable data speichert im Prinzip nur Initialisierungswerte, die sich nicht ändern.

In deiner Zielfunktion nimmst du aber Änderungen vor.

Grüße,
Harald

Moin,

ich hatte mich nochmal an meine Optmierung gesetzt.
Ich habe die Funktion jetzt so umgeschrieben, dass keine globalen Variablen mehr verwendet werden und die Funktionen lokal definiert. Allerdings bekomme ich nach wie vor noch den Anfangsvektor als Lösung. Keiner der Parameter wird gesweept.
Ich komme irgendwie nicht hinter das Prinzip von fmincon-.

Grüße,
Max

Code:

function [optimal_vector,fval] = optimize_tool(CCT)

% Does not work at this moment. Max, 28.07.2016
% Should find the optimal vector for pwm weight.

global data;
init_data;

% load_led_preset('Spotlight_L2_W3__fine_cali_settle_Temp40C0_2016_06_30')
%
% whitefactor = 3;
% data.LEDs.spectra(:,6) = data.LEDs.spectra(:,6) ./ max(data.LEDs.spectra(:,6)) .* data.white_max .* whitefactor;

% x0 = [1,1,1,1,1,1];
x0 = [60,5,50,60,1,160];
data.optvector.weights = x0;

% A = [1,0,0,0,0,0; -1,0,0,0,0,0;
% 0,1,0,0,0,0; 0,-1,0,0,0,0;
% 0,0,1,0,0,0; 0,0,-1,0,0,0;
% 0,0,0,1,0,0; 0,0,0,-1,0,0;
% 0,0,0,0,1,0; 0,0,0,0,-1,0;
% 0,0,0,0,0,1; 0,0,0,0,0,-1];
%
% b = [1000;-1;1000;-1;1000;-1;1000;-1;1000;-1;1000;-1];
A=[];
b=[];
Aeq = [];
beq = [];

lb = ones(size(x0));
ub = [1000,1000,1000,1000,1000,1000];

temp_data = data;

optimFunction = @(opt_vector) -calc_CRI8(CCT, opt_vector,temp_data);
[optimal_vector,fval] = fmincon(optimFunction,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub);
data = temp_data;
end

function CRI8 = calc_CRI8(CCT,opt_vector,temp_data) % calculates the CRI for a given CCT and vector

temp_data.optvector.weights = opt_vector';
brightness = 255;
[temp_data,coords.x,coords.y] = calc_CT2coords_fmincon(CCT,'deg2',temp_data);
[temp_data,factors, factors_compensated, ~] = calc_factors_fmincon(coords,'deg2',temp_data);
[temp_data,pwm_values] = calc_PWM_values_fmincon(brightness, factors, factors_compensated,temp_data);

[temp_data,CCT,sum_spectrum] = redraw_color_sum_fmincon(pwm_values,temp_data);
[~,CRI8,~,~]=calc_CRI_fmincon(CCT, sum_spectrum,temp_data);
% [~, ~, ~, spectral_comps] = calc_update_spectra (pwm_values, brightness);
% CRI8 = spectral_comps.CRI_8;
disp(strcat('CRI8: ',num2str(CRI8)))
disp(strcat('Opt_Vec: ',num2str(opt_vector)))
end

Funktion ohne Link?

Max24

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Verfasst am: 03.08.2016, 09:40 Titel:

Habe jetzt mal fminsearch ausprobiert.

Komischerweise geht es jetzt damit, bis auf den Umstand, dass manchmal negative Werte im Vektor gesetzt werden, was nicht erwünscht ist:

Code:

optimal_vector = fminsearch(optimFunction,x0);

Funktion ohne Link?

Harald

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Verfasst am: 03.08.2016, 18:13 Titel:

Hallo,

du definierst data aber immer noch als globale Variable.
Mangels verfügbarer Funktionen kann ich dir ansonsten leider nicht helfen.

Grüße,
Harald

Friidayy

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Verfasst am: 03.08.2016, 19:29 Titel:

Max24 hat Folgendes geschrieben:

Habe jetzt mal fminsearch ausprobiert.

Komischerweise geht es jetzt damit, bis auf den Umstand, dass manchmal negative Werte im Vektor gesetzt werden, was nicht erwünscht ist:

Code:

optimal_vector = fminsearch(optimFunction,x0);

Funktion ohne Link?

Versuchs mal mit fminsearchbnd https://www.mathworks.com/matlabcen.....nsearchbnd--fminsearchcon

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