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    <title>Mein MATLAB Forum - goMatlab.de</title>
    <link>http://www.gomatlab.de/index.php</link>
	<description>goMatlab.de - Deutschsprachiges Forum für die Benutzung der Software MATLAB / Simulink. Hilfe bei Bedienungsfragen oder bei der Umsetzung technischer Probleme.</description>
	<language>de</language>
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		<title>Mein MATLAB Forum - goMatlab.de</title>
		<link>http://www.gomatlab.de/index.php</link>
		<url>http://www.gomatlab.de/templates/vSpiralFull/images/_header_logo.gif</url>
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    <title>Integration von Beschleunigung</title>
    <replys>4</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=200853#200853</link>
    <pubDate>Sat, 03 Jul 2021 16:46:42 +0200</pubDate>
    <description>Hallo Harald,

vielen Dank nochmal fÃ¼r die schnelle Antwort! 

Jetzt funktioniert der code.

LG

Multibodyman</description>
</item>

<item>
    <title>Kalman Filter fÃ¼r PT1 System ohne bekanntes T und K</title>
    <replys>0</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=200273#200273</link>
    <pubDate>Mon, 10 May 2021 15:00:39 +0200</pubDate>
    <description>Hallo liebes Forum,

ich habe mir selbst Messdaten erstellt, indem ich mehrere beliebige SprÃ¼nge durch ein PT1 gegeben habe und die Ausgangsdaten dann verrauscht habe.

Anhand dieser &amp;quot;Messdaten&amp;quot; will ich mein tatsÃ¤chliches PT1 verhalten mit einem Kalman Filter vorhersagen. Dazu habe ich Code fÃ¼r einen Kalman Filter geschrieben:


for k = 1&amp;#58;length&amp;#40;u&amp;#41;-1
    
    dt = t&amp;#40;k+1&amp;#41;-t&amp;#40;k&amp;#41;;
    % Zustandsraum x&amp;#40;k+1&amp;#41; = A*x&amp;#40;k&amp;#41;+B*u&amp;#40;k+1&amp;#41;
    % y&amp;#40;k&amp;#41; = C*x&amp;#40;k&amp;#41;+D*u&amp;#40;k&amp;#41;
    
    A = &amp;#40;T_K/dt&amp;#41;/&amp;#40;1+T_K/dt&amp;#41;; % Zustandsmatrix
    B = K_K/&amp;#40;1+T_K/dt&amp;#41;; % Steuerungsmatrix
    C = 1; % Ausgangsvektor
    D = 0; % Durchgangsvektor
    % R = 2*randn-1;
    
    x&amp;#40;k+1&amp;#41; = A*x&amp;#40;k&amp;#41;+B*u&amp;#40;k+1&amp;#41;; % ZustandsschÃ¤tzung
%     y_f&amp;#40;k&amp;#41; = C*x&amp;#40;k&amp;#41;;
    P = A*P*A'; % Kovarianz des Systems
    
    Kal = P*H'*&amp;#40;H*P*H'+R&amp;#41;^&amp;#40;-1&amp;#41;; % Kalman Gain
    
    x&amp;#40;k+1&amp;#41; = x&amp;#40;k+1&amp;#41;+Kal*&amp;#40;z-H*x&amp;#40;k+1&amp;#41;&amp;#41;; % Zustandsupdate mit den Messdaten
    P = P -Kal*H*P; % Kovarianz der Messung
    
end


Der Kalman Filter funktioniert bei der Vorhersage nur, wenn T_K und K_K (Systemparameter im Kalman Filter) mit den Parametern T und K vom PT1 Ã¼bereinstimmen, das ich fÃ¼r die Erstellung der Messdaten benutzt habe. 

In Zukunft mÃ¶chte ich diesen Kalman Filter allerdings benutzen, um ZustÃ¤nde vorherzusagen, bei denen K und T nicht bekannt sind und/ oder sich mit der Zeit Ã¤ndern.

Kann mir hier jemand weiterhelfen, was ich an meinem Kalman Filter Code Ã¤ndern muss, damit T und K in der SchÃ¤tzung mit berÃ¼cksichtigt werden und mit optimiert werden?

Danke! :)</description>
</item>

<item>
    <title>Kommunikation via TCP/IP mit RemoteControlServer-Hilfegesuch</title>
    <replys>1</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=199978#199978</link>
    <pubDate>Thu, 22 Apr 2021 10:37:08 +0200</pubDate>
    <description>We have solved the problem described above:

(Control of EEG experiments via MATLAB, Remote Control Server and Brain Vision Recorder by Brain Products:)

Communication between MATLAB and Remote Control Server by Brain Products as follows:


t = tcpip&amp;#40;'127.0.0.1', 6700&amp;#41;; % modify ipaddress and port if necessary

% terminator is important!
t.Terminator = 13;

fopen&amp;#40;t&amp;#41;; %, 'UTF-8'&amp;#41;;

% this is the important command
fprintf&amp;#40;t, 'VS'&amp;#41;;

% GetSecs is only useable via Psychtoolbox!
t0 = GetSecs;

% read answer from RCS
while 1
    if GetSecs - t0 &amp;gt; 3
        break;
    end
    if t.BytesAvailable &amp;gt; 0
        A = fread&amp;#40;t, t.BytesAvailable&amp;#41;;
        % A = readline&amp;#40;t&amp;#41;;
        % Zeige den Inhalt des Puffers an
        disp&amp;#40;char&amp;#40;A&amp;#41;'&amp;#41;;
        break;
    end
end

</description>
</item>

<item>
    <title>Winkelgeschwindigkeit aus Daten Beschleunigungssensor bestim</title>
    <replys>0</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=197342#197342</link>
    <pubDate>Fri, 16 Oct 2020 16:12:28 +0200</pubDate>
    <description>Hallo zusammen, ich habe das folgende Problem.

Ich mÃ¶chte die Winkelgeschwindigkeit aus einem Datensatz von Beschleunigungen berechnen. Die Beschleunigungen wurden von einem Beschleunigungssensor in konstanten ZeitabstÃ¤nden bestimmt, der ungefÃ¤hr im Mittelpunkt vom Reifen montiert ist. Der Beschleunigungssensor erfasst die Daten in x-,y- und in z-Richtung. Somit haben die Beschleunigungen quasi einen Sinus-Verlauf. Mein Plan war es eine fft-Analyse Ã¼ber die Beschleunigungen laufen zu lassen und mit der Frequenz die Winkelgeschwindigkeit zu bestimmen.

Hat sich jemand hiermit schonmal beschÃ¤ftigt? Wenn ja, kann man die Winkelgeschwindigkeit aus den Daten auch anders bestimmen?</description>
</item>

<item>
    <title>Leistungsbegrenzung</title>
    <replys>4</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=196919#196919</link>
    <pubDate>Tue, 15 Sep 2020 11:43:29 +0200</pubDate>
    <description>Hallo Harald,

habe es mit Matlab geschafft.

Mal wieder vielen Dank!</description>
</item>

<item>
    <title>Simulink - Wirkungsgradanpassung</title>
    <replys>4</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=196797#196797</link>
    <pubDate>Mon, 07 Sep 2020 18:39:20 +0200</pubDate>
    <description>Super vielen Dank!!</description>
</item>

<item>
    <title>Hilfe! Modellierung eines Druckspeichers</title>
    <replys>6</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=196316#196316</link>
    <pubDate>Mon, 13 Jul 2020 18:24:32 +0200</pubDate>
    <description>Hallo Timo,

auch wenn es schon eine ganze Zeit her ist, kÃ¶nntest du zufÃ¤llig ein Screenshot deines Simulink-Modells schicken ? WÃ¤re sehr hilfreich!

Vielen Dank im Voraus</description>
</item>

<item>
    <title>Zu groÃŸe Datenmengen verarbeiten</title>
    <replys>2</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=194125#194125</link>
    <pubDate>Mon, 02 Mar 2020 11:30:54 +0100</pubDate>
    <description>Hallo Harald,

Vielen lieben Dank.

Funktioniert super.


LG</description>
</item>

<item>
    <title>Residuen - Bewerung der Normalverteilung</title>
    <replys>0</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=192953#192953</link>
    <pubDate>Fri, 29 Nov 2019 20:24:04 +0100</pubDate>
    <description>Hallo,

Ich habe fÃ¼r die LÃ¶sung eines Statistischen Problems zwei Modelle erstellt und die residuen beider Modelle auf die Normalverteilung hin untersucht. Jetzt mÃ¶chte ich die beiden Darstellungen interpretieren, bin mir aber nicht sicher ob meine Interpreation korrekt ist.
Da eine &amp;quot;perfekte&amp;quot; Normalverteilung der Residuen wÃ¼rde ja bedeuten das der verbleibende Fehler im jeweiligen Modell ein willkÃ¼rlicher ist. Es wÃ¤re folglich keine Verbesserung des Modells mehr mÃ¶glich.

Lehne ich mich zu weit aus dem Fenster wenn ich Folgende Behauptungen machen:

1 - Die Verteilung der Residuen bei der multilineearen Regression ist nÃ¤her an der Normalverteilung als bei der linearen, folglich sind mit diesem Modell mehr der prognostizierbaren ZusammenhÃ¤nge abgedeckt

2 - Die Verteilung der Residuen bei der multilinearen Regression sind noch immer so weit von der Normalverteilung entfernt, das eine weitere Analyse lohnt.

2 Hinweise

1. ich Habe Ã¼ber 200.000 Messpunkte ausgewertet
2. die multilineare Regression habe ich genutzt um die ein polynom zu erzeugen y  ~ a + bx + bxÂ² + cxÂ³ und es gibt noch weitere EinflussgrÃ¶ÃŸen die BerÃ¼cksichtigung finden kÃ¶nnen. Die Verwendete ist aber die HaupteinflussgrÃ¶ÃŸe


Viele GrÃ¼ÃŸe


Felix</description>
</item>

<item>
    <title>Brauche Nachhilfe bei Simulink. Zahle sehr gut</title>
    <replys>0</replys>
    <link>http://www.gomatlab.de/viewtopic.php?p=192273#192273</link>
    <pubDate>Wed, 09 Oct 2019 09:43:46 +0200</pubDate>
    <description>Hallo Leute,

brauche dringend Nachhilfe bei Simulink. Es geht um eine Photovoltaikanlage die an einem DC DC Converter (mit MPPT Regelung) angeschlossen ist. Der DC DC Converter ist an einem Zwischenkreiskondensator angeschlossen die wiederrum an einem Inverter angeschlossen ist und die auch wiederrum an das Netz. Das ganze funktioniert soweit so gut. Nun muss ich eine Batterie an das Zwischenkreis anschliiesen mit einem bidirectionalen DC DC Wandler. Die Batterie soll aufgeladen werden wenn man zu viel Leistung von der Photovoltaikanlage produziert. Hat die Photovoltaikanlage jedoch zu wenig Leistung fÃ¼r die Einspeisung zum Netz soll die Energie aus Batterie entzogen werden. 

Kann mir jemand helfen diesen Batterie mit der Regelung zu simulieren auf Simulink?

Mehrere Infos gibts dann spÃ¤ter.</description>
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