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Harald |
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Verfasst am: 23.08.2014, 14:53
Titel:
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Hallo,
und nun? Du willst wissen, warum das Ergebnis NaN ist?
In der Doku von chi2gof steht dazu:
Zitat: |
If there are not enough degrees of freedom to conduct the test, chi2gof returns the p-value as NaN. |
Grüße,
Harald
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Gast21 |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Beiträge: 9
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Verfasst am: 23.08.2014, 15:01
Titel:
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Hallo,
ja das habe ich gesehen. Die Frage ist, was kann man tun damit es genug Freiheitsgrade gibt, bzw. was kann ich mit dem Ergebnis NaN anfangen? Ich weiß durch h=0 ja nur, dass die Normalverteilung passt aber eben nicht wie gut. Gibt es eine Möglichkeit damit für den p-value ein Wert angezeigt wird?
Liebe Grüße
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 23.08.2014, 15:15
Titel:
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Hallo,
Zitat: |
Ich weiß durch h=0 ja nur, dass die Normalverteilung passt |
Nein!! h = 0 bedeutet, dass die Nullhypothese nicht zurückgewiesen werden kann. Das bedeutet nicht, dass sie erfüllt ist.
Für weitere Informationen müsste man x haben.
Warum testest du denn überhaupt noch auf Normalverteilung? lillietest hat dir doch schon gezeigt, dass die Daten nicht normalverteilt sind.
Grüße,
Harald
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