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Bilder transformieren scheint mir ziemlich schwierig |
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| xzw4gd |
Forum-Newbie
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Beiträge: 4
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Anmeldedatum: 25.06.07
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Verfasst am: 13.09.2007, 14:39
Titel: Bilder transformieren scheint mir ziemlich schwierig
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Hallo ich hab da einziemlichen brocken.
Also kurz zum Problem, ich habe Fotos die in einem Winkel zur Kamera gemacht wurden.
Da bedeutet natürlich das ich verzerrungen habe. Ich möchte die bilder jetzt so transformieren, dass ich diese Neigung in den Bildern koregieren kann.
Also eigentlich projezeren.
dazu hab ich mich mal schlau gemacht und in matlab in der imagetoolbox unter dem Punkt cp2tform einige Befehlszeilen gefunden.
'Alle bilder sind im 640x480-Format)
Also einlesen tue ich das Bild mit :
I = imread('0.bmp')
dann setze ich sogenannte base und input-points bei denen ich nicht weis was die eigentlich machen.
base_points = [0 0; 0 480];
input_points = [0 0; 640 0];
dann wollte ich mit cpselect & cp2tform die Bilder transformieren:
cpselect(I,I,input_points,base_points);
t = cp2tform(input_points,base_points,'Projective');
mir ist unklar wie ich cpselect verwende und transformiere. Viell kann mir jemand helfen danke!
| Beschreibung: |
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| Bijick |
Ehrenmitglied
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Beiträge: 914
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Anmeldedatum: 18.06.07
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Version: R2006b, R2008b
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Verfasst am: 17.09.2007, 14:05
Titel:
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Hallo xzw4gd,
wenn ich das richtig verstehe, ist cpselect ein interaktives Tool zum "Registrieren" von Bildern. Hast Du denn auch Bilder, die im richtigen Winkel gemacht wurden? Denn solche brauchst Du hier zum Vergleich. Die base- und input-points kann man dann mit der Maus an den Stellen setzen, die im verzerrten und im richtigen Bild augenscheinlich dasselbe Objekt zeigen. Diese Punkte definieren dann die Transformation, die letztendlich alle Punkte des verzerrten Bildes an den richtigen Ort verschiebt.
Wenn Du stattdessen den Winkel kennst, von dem aus das Foto gemacht wurde, helfen Dir wahrscheinlich die Befehle maketform und imtransform weiter. Da kann man bestimmt auch etwas rumprobieren, ohne den richtigen Winkel zu kennen. Leider finde ich nur Beispiele für affine Verzerrungen, vielleicht bist Du da erfolgreicher...
Herzliche Grüße
Bijick
_________________
>> why
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