Vektor durchsuchen und die gleichen Werte finden

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Alexander1983

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Verfasst am: 24.10.2014, 17:36 Titel: Vektor durchsuchen und die gleichen Werte finden

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage und hoffe, dass einer von euch mir weiterhelfen kann.
Ich habe zwei folgenden Vektoren: X(213975,1) und Y(213975,1).
Es ist ja so, dass es für jeden X-Wert einen Y-Wert gibt. Soweit funktioniert alles wunderbar und ich kann alles super plotten. Aber in dem X-Vektor, der sich von Werten her zwischen 0 und 100 ändert,kommt jeder Punkt mehrfach vor. D.h. zum Beispiel der Wert X=10 kommt fünf mal (An unterschiedlichen Stellen) vor und ich habe für diesen Wert fünf verschiedene dazugehörigen Y-Werte und möchte quasi eben zum plotten und Auswerten einen Mittelwert aus diesen fünf Y-Werte, die nur zum diesem einem X-Wert gehören bilden. (Die oben genannte fünf Werte sind willkürlich hier genannt! Es ist immer unterschiedlich)
Weiß einer von euch wie ich es am besten anstellen kann?
Übre eure hilfe freue ich mich besonders.

Mein Script sieht bisher so aus:
Code:

Funktion ohne Link?

Code:

X_tmp=Xin.signals.values;
Y_tmp=Y;
n=1;
m=1;
CurrentRow_avg=1;
for i=1:1:length(X_tmp)-1

if (X_tmp(i,1)==X_tmp(i+1,1))
Y_avg_tmp(n,1)=Y_tmp(i,1);
n=n+1;
elseif (X_tmp(i,1)~=X_tmp(i+1,1))
%%Durchschnitt berechnen
Y_avg_pos(m)=mean(Y_avg_tmp>0); %% finde positive Y-Werte raus und bilde mittelwert daraus

Y_avg_neg(m)=mean(Y_avg_tmp<0);
X_avg(m)=X_tmp(i,1);

n=1;
m=m+1;
end;
end;

plot(X_avg,Y_avg_pos,'bx');

Funktion ohne Link?

Vielen Dank und Viele Grüße

edit by denny: Bitte keine Doppelpostings

Nras

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Verfasst am: 24.10.2014, 17:47 Titel:

Hallo, schau dir mal hier http://www.gomatlab.de/benachbarte-.....ight,nras+accumarray.htmlmeine Antwort vom 16.9. an. Da hatte jemand das gleiche Problem, die Variablen heißen nur anders. Im Vektor t kommen manche Werte öfters vor, von denen wird der Mittelwert gebildet und dann geplotted. Das ganze geht am besten ohne Schleife durch eine Kombination von unique() und accumarray().
Der Code:

Code:

t = [0 1 2 2 3 4 5 6 6 7];
Data = [0 1 2 2.4 3.5 4.5 5.3 -6 46 27];

% unique t-Werte und die Indizes, an denen sie auftreten
[t_unique,~,idx] = unique(t);

% Anhand der Indizes die Daten in Data akkumulieren und @mean drauf anwenden
D_mean = accumarray(idx', Data',[], @mean);

% Ergebnis darstellung
figure
plot(t, Data, 'ko')
hold on
plot(t_unique, D_mean,'rx')
legend('original', 'mean')

Funktion ohne Link?

accumarray() arbeitet mit Spaltenvektoren. Du hast bereits Spaltenvktoren, daher kannst du auf das Transponieren im accumarray()-Befehl verzichten.

Das Ergebnis hier:

Code:

[t_unique' D_mean]

ans =

0 0
1.0000 1.0000
2.0000 2.2000
3.0000 3.5000
4.0000 4.5000
5.0000 5.3000
6.0000 20.0000
7.0000 27.0000

Funktion ohne Link?

Für den t-Wert 2 gibt es die Werte 2 und 2.4, das Mittel aus beiden ist 2.2. Analog dazu für den t-Wert 6: der Mittelwert von -6 und 46 ergibt 20.

Im Prinzip solltest du das dann ohne Probleme auf deinen Fall anwenden können, ansonsten bitte noch mal nachfragen.

Viel Erfolg,
Nras.

P.S.: Bitte die Code-Umgebung verwenden und bestenfalls noch den Code entsprechend einrücken, dann wird alles lesbarer.

Zuletzt bearbeitet von Nras am 24.10.2014, 19:01, insgesamt einmal bearbeitet

Verschoben: 24.10.2014, 18:02 Uhr von denny
Von Matlab intern nach Programmierung

Alexander1983

Themenstarter

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Verfasst am: 24.10.2014, 18:29 Titel:

@Nras!
Vielen herzlichen Dank! Es hat funktioniert!

Ein schönes Wochenende.
Alexander


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