3D Plot

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Dave01

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Verfasst am: 30.05.2015, 10:49 Titel: 3D Plot

Hallo an Alle,

ich habe ein Problem mit einem 3D Plot. Wir haben vor kurzem eine Auswertung mit minitab gemacht, diese sieht folgendermaßen aus (3D minitab).

Ich würde das gerne ebenso in Matlab darstellen. Ich habe 3 vektoren definiert, nur leider funktioniert das nicht so wie ich mir das vorstelle und ich bin auch nicht der beste Programmierer..

Ich würde gerne diese Werte in einen 3D plot darstellen:
T = [25 37 49 61 73]
x = [0.02 0.04 0.06 0.08 0.1];
y = [37 37 40 40 40];

3D minitab.png

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Harald

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Verfasst am: 30.05.2015, 11:57 Titel:

Hallo,

was hast du denn versucht?

Ich würde die Daten zunächst mit griddata auf ein Gitter interpolieren und die Daten dann mit surf oder mesh visualisieren. Ein Beispiel dazu findest du in der Doku von griddata.

Mit so wenigen Datenpunkten wird das allerdings nicht sehr berauschend aussehen.

Grüße,
Harald

Dave01

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Verfasst am: 30.05.2015, 12:09 Titel:

Hallo!

Ich habe eine kleine Versuchsreihe erstellt, 2 Variablen zu 5 Faktorstufen und eine Zielgröße. Diese würde ich gerne 3D plotten.

Ich habe einmal so versucht:

Code:

x = [0.02 0.04 0.06 0.08 0.1];
y = [37 37 40 40 40];
z = [25 37 49 61 73];

rangeX = 1:1:80;
rangeY = 0:0.1:0.12;

[X,Y] = meshgrid(rangeX,rangeY);
Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
surf(X,Y,Z)
colorbar

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Leider komme ich noch kein ähnliches Ergbnis wie im Png Bild

Harald

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Verfasst am: 30.05.2015, 12:23 Titel:

Hallo,

die Bereiche für x und y sollten schon so gewählt werden, dass auch Daten vorhanden sind - z.B. so

Code:

rangeX = linspace(min(x), max(x), 5);
rangeY = linspace(min(y), max(y), 5);

Funktion ohne Link?

Fünf Datenpunkte sind einfach zu wenig. In deinem minitab-Bild waren es z.B. anscheinend 15 Datenpunkte. Vor allem gibt es in deinem Beispiel keine Überschneidung der Variation von x- und y-Werten.

Grüße,
Harald

Dave01

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Verfasst am: 30.05.2015, 12:25 Titel:

Ich glaube ich fange von vorne an, damit man weiss worum es eigentlich geht: Ich habe eine Versuchsreihe erstellt nach dem Plan wie im Bild ersichtlich. Dabei wurde während den Versuchen die Temperatur und die Geschwindigkeit verstellt. Die Zielggröße ist eine Länge, alles über 30 mm gilt als o.k. Die Grafik würde ich nun gerne in einen 3D Plot darstellen

Versuchsreihe.jpg

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Harald

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Verfasst am: 30.05.2015, 13:27 Titel:

Hallo,

dann musst du die Daten nur noch so wie sie da stehen in eine Matrix schreiben, und es passt:

Code:

T = [25, 40, 55, 70, 95];
V = 0.04:0.02:0.12;
data = [NaN, NaN, 32, 35, 40;
NaN, NaN, 31, 35, 40;
NaN, NaN, 32, 35, 40;
NaN, NaN, NaN, 33, 37;
NaN, NaN, NaN, 33, 37];

surf(T, V, data)
view(-60, 30)

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald

Dave01

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Verfasst am: 30.05.2015, 14:25 Titel:

Ein Wahnsinn, vielen Dank !! Genauso benötige ich das!

Ich versuche gerade die Farbe innerhalb eines Kästchens mit colormap() zu bearbeiten. Das Programm färbt aber immer ein Kästchen in genau einer Farbe ein, ohne Farbverlauf. Ist es möglich, einen Farbverlauf innerhalb des Kästchens zu generieren.

Ich weiss, meine Datenmenge ist sehr gering um das schön darstellen zu können.

EDIT: shading interp; Smile

aber leider ohne Gitternetzlinien

Harald

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Verfasst am: 30.05.2015, 14:57 Titel:

Hallo,

wenn du die Gitternetzlinien behalten willst:

Code:

surf(T, V, data, 'FaceColor', 'interp')

Funktion ohne Link?

Ich musste das auch erst in der Doku nachlesen, und ich kann wirklich nur jedem empfehlen, im Zweifelsfall die Doku zu nutzen :)

Grüße,
Harald

Dave01

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Verfasst am: 30.05.2015, 18:08 Titel:

Vielen lieben Dank für deinen Einsatz heute Harald !!! Du hast mir sehr geholfen !

Eine letzte Frage noch, könnte man im 3D plot die Werte interpolieren ohne großem Aufwand oder würde das wenig Sinn machen?

Harald

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Verfasst am: 30.05.2015, 19:44 Titel:

Hallo,

dann wären wir wieder bei griddata. Default ist lineare Interpolation; das bringt also nichts. Zu überlegen wäre höchstens eine kubische Interpolation.

Grüße,
Harald


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