"4D daten" darstellen

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JeefoWin32

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Verfasst am: 17.12.2014, 12:29 Titel: "4D daten" darstellen

Hallo,

ich habe folgendes Problem:
Im drei dimensionalen Raum habe ich pro Punkt einen Messwert, welche ich nun als Volumen darstellen möchte. Leider habe ich nichts passendes gefunden, oft wird auf 2D meshgrids eine Z-Komponente als "Höhe" geplottet, ich habe nun aber an definierten Punkten [x,y,z] einen Wert, der - sofern möglich - farbkodiert dargestellt werden soll.

Ich habe schon mehrere Versuche mit surf, plot3 und scatter3 unternommen, bisher ohne Erfolg, da ich es hier bisher nicht geschafft habe, die Messwerte einzubringen.

Gibt es hierfür andere Möglichkeiten?

MfG

Nras

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Verfasst am: 17.12.2014, 12:48 Titel:

Hallo,

so, wie du deine gescheiterten Versuche beschreibst, ist das wenig Aussagekräftig. Wenn du das beispielsweise mit scatter3() plotten willst und der Wert an der entsprechenden x,y,z Koordinate dabei durch die MarkerSize codiert werden soll, dann sollte soetwas funktionieren:

Code:

% Daten
x = [1, 2, 1];
y = [2, 2, 3];
z = [3, 0, 1];
values = [5, 10, 15];

% Markersize anhand der Werte bestimmen
ms_max = 100;
values_max = max(values);
ms = values*ms_max/values_max;

% Plotten
figure
scatter3(x, y, z, ms, 'filled')

Funktion ohne Link?

Für Farben ginge das vermutlich analog, zur not in einer for-Schleife plotten.

Viele Grüße,
Nras.

JeefoWin32

Themenstarter

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Verfasst am: 18.12.2014, 19:32 Titel:

Ich wollte - sofern möglich - einen Voxel farbcodiert durch den Wert an der jeweiligen Stelle in den Daten darstellen. Die Bobbel von scatter3 waren nicht so schön, aber eine anderer Lösung (mit deinem Hinweis gehts übrigens, danke) hab ich dafür nicht gefunden.

Nras

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Verfasst am: 19.12.2014, 11:30 Titel:

Hallo,

naja dann nimm dir eine colorbar und plotte die Dinger, so wie sie dir gefallen, einzeln. Etwa so

Code:

% Daten
x = [1, 2, 1];
y = [2, 2, 3];
z = [3, 0, 1];
values = [5, 10, 15];

% Farbskala erstellen (von 0 (blau) bis 1 (rot)) -- oder eine beliebige andere Skala
steps = 50; % steps verschiedene Farben
cmap = [linspace(0, 1, steps)
zeros(1, steps)
linspace(1, 0, steps)]';

% Werte auf 0 bis 1 normieren
values_normalized = (values-min(values))./(max(values)-min(values));

% Farbindex setzen
color_idx = interp1(linspace(0, 1, steps), 1:steps, values_normalized, 'nearest');

figure
hold on
for i = 1:length(values)
farbe = cmap(color_idx(i), :); % aktuelle Farbe
plot3(x(i), y(i), z(i), 'o', 'MarkerSize', 15,...
'MarkerFacecolor', farbe, ...
'Color', farbe)
end
grid on

Funktion ohne Link?

Falls das zu langsam ist: es könnte schneller sein, nicht alle Punkte einzeln zu plotten, sondern nach dem color_idx gruppieren und jeweils alle Punkte, die die gleiche Farbe kriegen, zusammen zu plotten.


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