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Algorithmus des Anderson-Darling-Test |
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Verfasst am: 08.12.2015, 10:17
Titel: Algorithmus des Anderson-Darling-Test
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Guten Morgen,
ich habe den Anderson-Darling-Test in der Statistik-Tool verwendet. Dabei habe ich meine Werte auf die Weibullverteilung testen lassen. Nun gibt er mir ja die Nullhypothese oder die Gegenhypothese an `mit einen p-Wert. Jetzt möchte ich gerne wissen, wie in Matlab der p-Wert berechnet wird. Kann mir das jemand erklären?
Für die Normalverteilung weiß ich, dass dort es mit:
-wenn AD* >0,6, dann ist p = exp(1.2937 5.709z+ 0.0186AD*2)
-wenn AD*0,34 < AD* <= 0,6, dann ist p = exp(0.9177 4.279AD* 1.38AD*2)
-wenn 0,2 <AD* <= 0,34, dann ist p = 1 exp(-8.318 + 42.796AD*- 59.938AD*2)
-wenn AD*<= 0,2, dann ist p = 1 exp(-13.436 + 101.14AD*- 223.73AD*2)
gerechnet wird.
Aber wie ist das bei der Weibull-Verteilung?
Ich hoffe es kann mir jemand helfen?
Gruß Michi
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