Anwendung eines neuronalen Netzwerks (nftool) auf 3d-arrays

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Verfasst am: 16.08.2018, 14:04 Titel: Anwendung eines neuronalen Netzwerks (nftool) auf 3d-arrays

Hallo zusammen,

ich habe den folgenden Code für ein neuronales Netzwerk:

Code:

% data - input data.
% data_1 - target data.

x = data';
t = data_1';

trainFcn = 'trainlm'; % Bayesian Regularization backpropagation.

% Create a Fitting Network
hiddenLayerSize = 36;
net = fitnet(hiddenLayerSize,trainFcn);

% Choose Input and Output Pre/Post-Processing Functions
net.input.processFcns = {'removeconstantrows','mapminmax'};
net.output.processFcns = {'removeconstantrows','mapminmax'};

% Setup Division of Data for Training, Validation, Testing
net.divideFcn = 'dividerand'; % Divide data randomly
net.divideMode = 'sample'; % Divide up every sample
net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;

% Performance Function
net.performFcn = 'mse'; % Mean Squared Error

% Train the Network
[net,tr] = train(net,x,t);

% Test the Network
y = net(x);
e = gsubtract(t,y);
performance = perform(net,t,y)

% Recalculate Training, Validation and Test Performance
trainTargets = t .* tr.trainMask{1};
valTargets = t .* tr.valMask{1};
testTargets = t .* tr.testMask{1};
trainPerformance = perform(net,trainTargets,y)
valPerformance = perform(net,valTargets,y)
testPerformance = perform(net,testTargets,y)

% View the Network
view(net)

Funktion ohne Link?

Die input und target Daten sind 2d-arrays.

Nun möchte ich gerne das erzeugte neuronale Netz auf ein 3d-array anwenden. Dieses ist im Grunde ein RGB-Bild in der Form 1000x1000x3 (RGB). Jeder Pixel (RGB) entsprich hier meinem Input. Mein output soll 1000x1000x36 groß sein und soll das Ergebnis der Anwendung meines neuronalen Netzes sein.

Im Grund: output = net(RGB)

Wie kann ich das umsetzen? Ic bin für jede Hilfe dankbar!

viele Grüße


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