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Auswertung Oedometer nach Casagrande

 

Geotechnik123

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 21.07.2016, 11:01     Titel: Auswertung Oedometer nach Casagrande
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Hallo liebe gomatlab-Gemeinde.

Ich habe hier jede Menge selbst erhobene Daten aus einem Oedometerversuch.

Die Auswertung soll nach Casagrande geschehen.

Eigentlich macht man sowas grafisch, wie auch im Bild "Setzung theoretisch" zu sehen. An dem Wendepunkt legt man quasi eine Tangente an und bringt sie mit der Tangente vom letzten Messpunkt zum Schnitt. Den Punkt will man halt bekommen für die weitere Auswertung.

Da die X-Achse ja logarithmisch ist, handelt es sich bei den beiden "Hälften" der Kurve links und rechts vom Wendepunkt um zwei Geraden mit unterschiedlicher Steigung.

Mein erster Ansatz war, sich nicht groß mit der ganzen Geschichte im logarithmischen zu beschäftigen, sondern gleich die Steigung beider linearen Hälften herauszufinden und dann damit weiter zu arbeiten.

Ist das möglich, dass ich, ohne groß manuell zu sagen:
"Ah, da hört die eine lineare Kurve auf und da fängt die andere lineare Kurve an"

Matlab die Identifizierung beider linearen Teilstücke machen zu lassen und diese dann zu regressieren, um Funktionsterme für die beiden Hälften zu bekommen?

Oder muss ich im Datensatz selber Anfangs und Endpunkte identifizieren und die dann Matlab füttern, dass der dann regressiert? Da ich ziemlich viele Datensätze habe, würde ich das gerne Matlab machen lassen.

Danke!

Setzung Daten.png
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Mmmartina
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     Beitrag Verfasst am: 22.07.2016, 08:06     Titel:
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Du hast doch die Werteß
Warum suchst du dann den Wendepunkt nicht "normal" über die 0-Setzung der zweiten Ableitung?
Vorher würde ich noch einen Filter drüberjagen über die Messwerte und dann einfach mal testen.
_________________

LG
Martina

"Wenn wir bedenken, daß wir alle verrückt sind, ist das Leben erklärt." (Mark Twain))
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Geotechnik123

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 22.07.2016, 16:55     Titel:
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Naja, ich dachte, die zweite Ableitung bringt nicht viel, weil die Zusammenhänge ja trotzdem linear sind, das Diagramm ist ja nur logarithmisch geplottet.
 
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