Bin-Grenzen eines Histogramms beschriften

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Jaylan

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Verfasst am: 10.06.2016, 13:33 Titel: Bin-Grenzen eines Histogramms beschriften

Hallo zusammen,

ich möchte sehr gerne in meiner Grafik zusätzlich zu der x-Achse, welche in 5er Schritten dargestellt ist, die linke und rechte bin-Grenze (Balkengrenze) darstellen lassen.

Ist dies möglich?

Im Anhang ist ein Plot meines Histogramms.

Mein Skript:

Code:

% Erstellungen von Histogrammen

% Einlesen der Daten.
daten = dlmread('messdaten.txt');

% Auf die Spalte 3 von "daten" zugreifen.
% Der : steht dabei für "alle Zeilen".
x = daten(:, 7)

% Anzahl bins
nBins = 5;

% Anzahl Messwerte
nWerte = length(x);

% y = linspace (a, b, n)
% Der Befehl linspace generiert einen Vektor von (einschließlich) a bis b mit insgesamt n Werten, die in diesem Intervall gleichmäßig angeordnet sind.
% t = linspace(min(x), max(x), nWerte);
t = linspace(min(x), max(x), nBins);

% nbins = histc(x,t);
% Berechnen des Histogramms.
[bincounts, ind] = histc(x, t);

sigma = var(x, 1); % Standartabweichung
mu = mean(x); % Mittelwert
IQR = iqr(x); % IQR
med = median(x); % Median
maximum = max(x); % Maximum
minimum = min(x); % Minimum

% Berechnen der Normalverteilung (Gaußkurve).
% Die Standardabweichung sigma beschreibt die Breite der Normalverteilung.

f = (1/sqrt(2*pi*sigma)) .* exp( - ((t - mu).^2)./(2*sigma));

% Skalierungsfaktor
f = f * max(bincounts) * sqrt(2*pi*sigma);

% Histogramm plotten.
figure;
hold on;
% bar(t, ind,'histc')
bar(t, f, 0.6, 'g', 'EdgeColor', 'g');
plot(t, f, 'b');
hold off;
grid on;
title = sprintf('Gaußkurve\n\\mu = %f, \\sigma = %f, IQR = %f, med = %f, min = %f, max = %f', mu, sigma, IQR, med, minimum, maximum);
legend('Histogramm', title, 'Location', 'BestOutside');
ylabel('Häufigkeit');
xlabel('Wert');

title('Histogramm der 7. Dimension');

Funktion ohne Link?

LG

Jaylan

histo.jpg

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histo.jpg

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Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 11.06.2016, 19:53 Titel:

Hallo,

es sollte reichen, die Eigenschaft XTick des Koordinatensystems entsprechend zu setzen.

Grüße,
Harald


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