Confusion Matrizen nur Accuracy plotten

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bwin

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Verfasst am: 30.01.2019, 10:14 Titel: Confusion Matrizen nur Accuracy plotten

Hallo,

ich stehe vor einem Darstellugnsproblem. Habe mehrere Confusion Matrizen, wobei die Klassen aber die selben sind. Möchte nun diese ganzen Matrizen auf die Accuracy pro Klasse vergleichen.
Das Problem ist das ich nur immer die ganze Confusionmatrix plotten kann und nicht nur Teilbereiche. Habt ihr hier eine Idee wie ich am einfachsten einen Vergleich der Klassen plotten kann.

Lg Question

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 10:40 Titel:

Hallo,

kannst du etwas mehr dazu sagen, wie du die Confusion Matrizen erzeugst und was genau du wie vergleichen willst?

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 30.01.2019, 10:55 Titel: Confusion Matrizen nur Accuracy plotten

ja klar!

also ich habe mehrere Confusion Matrizen die alle die gleichen Klassen besitzen. Diese Confusion Matrizen erstelle ich mit meinen Exceltabellen, in diesen sind die Klassifizierten Werte und meine wahren Werte enthalten.Ich plotte diese mit dem Befehl confusionchart. Dieser zeigt dann meine Matrix mit allen Klassen und der zugehörigen Accuracy wie auch purity an.
Doch ich würde gern zum Vergleichen meiner einzelnen Klassen in den verschiedenen Files einen Plot pro Klasse haben mit der Accuracy, um die gleichen Klassen in den verschiedenen Confusion Matrizen zu vergleichen.

Verstehts du was ich meine?

lg

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 15:35 Titel:

Hallo,

ich würde mit den numerischen Daten arbeiten.
Die "accuracy" ist vermutlich die Spaltensumme bzw. kann aus dieser abgeleitet werden.
Wie stellst du dir den Plot denn vor? Soll da auf der x-Achse der Dateiname stehen und auf der y-Achse diese accuracy? Oder sind die Dateien durchnumeriert, so dass man die Dateinummer für die x-Achse verwenden kann?

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 30.01.2019, 16:47 Titel:

Also so einfach ist das leider nicht

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 17:27 Titel:

Hallo,

ja, und was dann?
Wenn du anhand eines Beispiels beschreiben kannst, wie diese accuracy bestimmt wird, kann man dir vielleicht weiterhelfen.

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 30.01.2019, 18:11 Titel:

habe ein beispiel angehängt

confusion.JPG

Beschreibung:

Download

Dateiname:

confusion.JPG

Dateigröße:

50.55 KB

Heruntergeladen:

342 mal

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 19:14 Titel:

Hallo,

gut, also keine Spaltensumme, sondern eine Zeilensumme.

Es bleiben die Fragen offen:

Zitat:

Wie stellst du dir den Plot denn vor? Soll da auf der x-Achse der Dateiname stehen und auf der y-Achse diese accuracy? Oder sind die Dateien durchnumeriert, so dass man die Dateinummer für die x-Achse verwenden kann?

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 30.01.2019, 20:28 Titel:

Ich möchte pro Excel Tabelle für jede Klasse die accuracy haben. D
Es sollte z. B. in der ersten Spalte die Klasse Apfel file 1 darunter Klasse Apfel file 2 usw stehen und direkt daneben in der zweiten Spalte die passenden accuracies dazu

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 20:40 Titel:

Hallo,

und? Was hast du versucht, welche Probleme sind aufgetreten?
Für eine Datei: Zeilensumme berechnen.
Für mehrere Dateien: Schleife über die Dateien.

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 30.01.2019, 20:55 Titel:

Ich wollte eigentlich wissen ob es eine Methode gibt bei der Funktion confusion matrix direkt, ohne das ich ewig viele schleifen machen muss

Harald

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Verfasst am: 30.01.2019, 20:58 Titel:

Hallo,

nicht, dass ich wüsste.
Du brauchst nicht ewig viele Schleifen, sondern eine, und das ist beim Verarbeiten mehrerer Dateien üblich.

Grüße,
Harald
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Verfasst am: 31.01.2019, 05:37 Titel:

Kannst du mir dann bitte bei der Schleife helfen?

bwin

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Verfasst am: 31.01.2019, 07:00 Titel:

also die werte nur mit apfeln und den dazughörigen werte der spalte 2 hab ich mal in einer neuen matrix abgespeichert

bwin

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Verfasst am: 31.01.2019, 07:17 Titel:

Code:

%
indapfel = find(a(:,1)==apfel);
a_apfel = a(apfel,:);

s= sum( a_indapfel(:,1)==a_indapfel(:,2));
i= sum( a_indapfel(:,1)~=a_apfel(:,2));

accuracy=(100*s)/(s+i);

Funktion ohne Link?

also das is mein nicht elegantes und nicht effizienter code Rolling Eyes

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