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Contour Plot
 

maggo
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 15.12.2013, 12:41     Titel: Contour Plot
  Antworten mit Zitat      
Hallo alle zusammen,

ich bin in Matlab noch nicht so ganz fit, aber versuche mich momentan am plotten eines Datensatzes mittels contour Plot.
Hierbei habe ich x-, y- und z-werte, stammend aus einer Boxplot Optimierung, und möchte diese mittels Contour polten. Jedoch gibt mir Matlab immer die gleiche Fehlermeldung, dass die Z-Werte einer 2x2 Matrix oder größer entsprechen müssen.

Wo liegt mein Fehler?

Anbei mein Quellcode:

Code:
clear all
close all

TBdata = [-1 -1 63; 0 -1 79; 1 -1 91; -1 0 69; 0 0 80; 1 0 73; -1 1 67; 0 1 67; 1 1 59;];

X = TBdata(:,1);
Y = TBdata(:,2);
Z = TBdata(:,3);

[X,Y] = meshgrid (X,Y);

subplot
contourf(X,Y,Z, 50)
axis tight
colourbar


Vielen Dank im voraus.

edit bei denny: Bitte die Codeumgebung verwenden. Danke
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 15.12.2013, 13:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

du musst die Daten erst so aufbereiten, dass du eine Z-Matrix zu X- und Y-Werten hast, beispielsweise mit griddata.
Ein Beispiel dazu findest du in der Hilfe von griddata:
Code:


Grüße,
Harald
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denny
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     Beitrag Verfasst am: 15.12.2013, 13:57     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo

du hast nur X und Y zu einer Matrix aufgeblasen, aber Z blieb ein Vektor, deswegen auch der Fehler.

ich weiß nicht wie genau, was du das haben möchtest, aber vielleicht so was:
Code:


TBdata = [-1 -1 63; 0 -1 79; 1 -1 91; -1 0 69; 0 0 80; 1 0 73; -1 1 67; 0 1 67; 1 1 59;];

X = TBdata(:, 1);
Y = TBdata(:, 2);
Z = TBdata(:, 3);

[X,Y] = meshgrid (X, Y);
Z     = Z*ones(1,length(Z));
subplot
contourf(X, Y, Z, 50)
axis tight
colorbar
 
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maggo
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 15.12.2013, 18:17     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen herzlichen Dank für die Antworten. Dank griddata habe ich den Plot nun wie ich ihn möchte Smile

Ich hätte noch eine andere Frage.
Gibt es in Matlab eine Methode, mit welcher ich die Regressionsfunktion meiner Datenpunkte berechnen lassen kann?
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.495
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Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 15.12.2013, 19:46     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

z.B. polyfit oder allgemeiner: regress (aus der Statistics Toolbox).

Grüße,
Harald
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