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Curve fitting Problem

 

Gast2000

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     Beitrag Verfasst am: 26.03.2014, 15:00     Titel: Curve fitting Problem
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Hallo!

Ich brauche dringend Hilfe bei einem Kurvenanpassungsproblem. Durch die folgenden Punkte verläuft eine nach oben geöffnete parabelförmige Funktion.

B =

-296.7755 447.9426
-296.8682 449.8219
-296.9446 451.7052
-297.0045 453.5924
-297.0482 455.4835
-297.0765 457.3786
-297.0892 459.2775
-297.0870 461.1805
-297.0700 463.0873
-297.0380 464.9981
-296.9917 466.9128


Die erste Spalte beinhaltet die xdata, die zweite Spalte beinhaltet die ydata. Ich möchte eine Kurvenanpassung mit einem Polynom dritten Grades erzeugen. Die Curve Fitting Toolbox legt optisch eine richtige Anpassungskurve durch die Punkte, aber die herausgegebenen Koeffizienten sind leider falsch und liegen nicht auf der dargestellten Kurve. Hat jemand eine Idee, wie ich es doch noch schaffen kann, die richtigen Koeffizienten für diese Polynomfunktion mit MATLAB zu ermitteln oder ist es mit MATLAB nicht möglich?

Wäre für eine Hilfe sehr dankbar.


Nras
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     Beitrag Verfasst am: 26.03.2014, 15:12     Titel:
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Hallo,
Zitat:
... aber die herausgegebenen Koeffizienten sind leider falsch und liegen nicht auf der dargestellten Kurve

Was meinst du denn damit? Wie sollen die Koeffizienten auf der Kurve legen?

Zitat:
Die erste Spalte beinhaltet die xdata, die zweite Spalte beinhaltet die ydata

Ich vermute, dass in der zweiten Spalte die x-Werte stehen und in der ersten Spalte die y-Werte. Wie auch immer, um ein Polynom an die Daten zu fitten, bedarf es keiner Curve-Fitting-Toolbox. Ohne Curve-FittingToolbox geht das so: (die Koeffizienten stehen in p)
Code:

B = [
-296.7755 447.9426
-296.8682 449.8219
-296.9446 451.7052
-297.0045 453.5924
-297.0482 455.4835
-297.0765 457.3786
-297.0892 459.2775
-297.0870 461.1805
-297.0700 463.0873
-297.0380 464.9981
-296.9917 466.9128];

x = B(:,2); y = B(:,1);
p = polyfit(x,y,2);
xi = linspace(min(x),max(x),100);
yi = polyval(p,xi);

figure
plot(x,y,'kx'), hold on
plot(xi,yi,'r-')


Viele Grüße,
Nras.

Zuletzt bearbeitet von Nras am 26.03.2014, 15:21, insgesamt einmal bearbeitet
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Gast2000

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     Beitrag Verfasst am: 26.03.2014, 15:20     Titel: Curve fitting Problem
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Hallo!

Riesigen Dank für die schnelle Antwort! War vollkommen richtig, aber ich brauche unbedingt die Koeffizienten derjenigen Funktion, die durch diese Punkte geht. Daher habe ich die Curve Fitting Toolbox benutzt, aber erhalte falsche Koeffizienten. Wenn ich die Funktion mit diesen Koeffizienten plotte, dann erhalte ich falsche Punkte, die nicht auf dieser Kurve liegen. Ich brauche die Koeffizienten, um das absolute Minimum dieser Funktion zu bestimmen.

Gibt es da eine Möglichkeit? Der Theorie nach müsste das eine Funktion dritten Grades sein!

Danke nochmals!
 
Nras
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     Beitrag Verfasst am: 26.03.2014, 15:27     Titel:
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Hallo,

die Koeffizienten stehen in dem Vektor p.
Code:
plot(xi,p(1)*xi.^2 + p(2)*xi + p(3),'g-')


Schau dir vielleicht mal die Hilfe zu polyfit und polyval an, um zu verstehen, wie Polynome in Matlab realisiert sind.
Code:

Und meinst du nun eine Parabel oder eine kubische Funktion?

Viele Grüße,
Nras.
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Gast2000

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     Beitrag Verfasst am: 26.03.2014, 17:02     Titel:
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Hi Nras,

du warst mir eine sehr große Hilfe!!!!!!!!!!!!!!!

Jetzt funktioniert es wunderbar!!!!!!!!!!!!!

Habe nun die richtigen Koeffizienten für die richtige Funktion und ganz ohne Toolbox!


Vielen, vielen Dank für die Tipps und die schnelle Antwort Very Happy
 
Nras
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     Beitrag Verfasst am: 27.03.2014, 09:58     Titel:
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Hallo,

na das ist doch top!
Zitat:
Ich brauche die Koeffizienten, um das absolute Minimum dieser Funktion zu bestimmen.


Übrigens, an das Minimum dieser Parabel kommst du auch sehr leicht mit zwei weiteren Befehlen (falls du das ansonsten umständlich machen würdest) + eventuell 1 Plot-Befehl:
Code:
% ----- Minimum finden
k = polyder(p); % erste Ableitung des Polynoms p
r = roots(k)    % Nullstelle(n) der Ableitung (ist Minimum vom Polynom p, da nach oben geöffnete Parabel)
plot(r,polyval(p,r),'ro','MarkerFaceColor','red')   % vllt noch plotten


Noch viel Erfolg,
Nras.
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