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Curve Fitting Problem

 

FPC
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Beiträge: 43
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     Beitrag Verfasst am: 01.07.2015, 07:28     Titel: Curve Fitting Problem
  Antworten mit Zitat      
Ich möchte mit der Toolbox Curve Fitting zwei Messreihen vergleichen und diese mit der doppelten Exponentialfunktion (exp2) annähern. Bei der einen Kurve(figure1) wird ein realistischer Wert ausgegeben:
f =

General model Exp2:
f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 17.07 (16.49, 17.66)
b = 8.825e-05 (3.931e-05, 0.0001372)
c = -18.08 (-18.61, -17.55)
d = -0.005507 (-0.005734, -0.00528)


Und bei der zweiten Kurve(figure2) ein ziemlich utopischen Wert, also die Parameter a und c sind viel zu groß, obwohl die Messreihen relativ nahe aneinander liegen:

f =

General model Exp2:
f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = -8.839e+06 (-2.004e+13, 2.004e+13)
b = -0.001214 (-0.007096, 0.004667)
c = 8.839e+06 (-2.004e+13, 2.004e+13)
d = -0.001214 (-0.007094, 0.004665)


Ich hatte mir das auch in Simlink mit zwei addierten PT1-Strecken zusammengebastelt und die gemessene und simulierte Kurve verglichen und es stimmt bei der 2. Kurve in der Tat überhaupt nicht überein, im Gegensatz zur 1. Kurve das passt es. Als Anhang findet ihr die beiden Kurven in einem Diagramm. Oben figure1 und unten figure2. Ich bitte dringend um Rat. Vielen Dank im Voraus!

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Harald
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Beiträge: 24.495
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Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 01.07.2015, 08:30     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

typischerweise ist das Problem zu schlechte Startwerte.
Versuch doch mal die Ergebnisse der ersten Kurve als Startwerte für die zweite.

Grüße,
Harald
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FPC
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Beiträge: 43
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     Beitrag Verfasst am: 01.07.2015, 08:44     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke! Genau das war es Smile
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