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Curve-fitting-toolbox
 

James

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     Beitrag Verfasst am: 10.01.2013, 13:29     Titel: Curve-fitting-toolbox
  Antworten mit Zitat      
Mahlzeit,
ich habe zwei spalten mit werten
x y
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14,170 850,200
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11,310 678,600
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9,810 588,600
9,010 540,600
8,400 504,000
7,840 470,400
7,320 439,200
6,880 412,800
6,510 390,600
6,200 372,000
5,890 353,400
5,750 345,000
5,580 334,800

Daraus möchte ich gerne eine funktino erstellen. Ich habe gedacht, dass es mit der curve-fitting-toolbox gehen würde, aber irgendwie passen die nicht so wirklich.
Mit einer sehr komplizierten funktion (sehr viele variablen) würde es wohl funktionieren, aber eigentlihc müsste es eine einfache gleichung geben, um es nachzubilden.
Wie kann man diese gleichung am einfachsten finden?


markuman
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     Beitrag Verfasst am: 10.01.2013, 13:58     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Mit polyfit kannst du das machen

Code:


x=[....];
y=[....];
plot(x,y,'+r')
hold on
p=polyfit(x,y,3); % Die 3 gibt hier an, dass er es mit einem Polynom 3. Grades machen soll
y2=polyval(p,[x]);
plot(x,y2);

 

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DIY OR DIE Cool

entropie=char(floor(94*rand(1, round(100.*rand)) + 32))
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Andreas Goser
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     Beitrag Verfasst am: 10.01.2013, 14:12     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ich habe mal mit der Curve Fitting Tbx probiert. Es ging ganz einfach. Es ist letztendlich linear, richtig?

Andreas
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