Hallo Vielleicht kann mir hier jemand helfen.
ich habe die Aufgabe Laserdioden anhand der Wellenlängenverschiebung infolge der Wärmeeinwirkung zu Charakterisieren. Dazu habe ich aus einer Bildmatrix meine Mesdaten extrahiert. Sie bestehen zu einem, aus einen Wellenlägenarry (arith) von 512 Stellen in der, der Wellenlängenverlauf abgelegt ist und zum anderen habe ich ein Zeitarray in der, der zeitliche Verlauf abegelegt ist 512 Stellen(X) (t=0-4ms). Um nun eine quantitative Aussage meines kurvenverlaufes zu machen wollte ich 2 Kurven an meine Messung fiten. Die Eine Kurve ist eine Lösung der Wärmeleitungsgleichung (Lösungsansatz für die Wärmeleitungsgleichung war Errorfunktion) und die Andere ist die lösung eiener DGL für ein RC Glied. Nun zu mein eigentlichen Problem: Ich habe über die Matlab funktionen Fitoption, fitype und fit mir die beiden Fits generiren können. Aber leider bekomme ich für meine Koeffizienten immer wierder unterschiedliche Werte für jede neue Fitgenerierung. Kann man irgend wie den Vertrauensbereich einengen. (Momentan habe ich 95%). Oder gibt es noch andere
Einstellungs möglichkeiten. Oder liegt es vielleicht dardrann, dass ich mit sehr kleinen Zahlen arbeite (e-10).
Damit das ein bisschen klarer wird hänge ich mein Matlab code mit drann.
Code:
% Fit fuer die Waermeleitungsgleichung % X ist der Zeitvektor % arith is der Wellenlängenvektor
foML= fitoptions('Methode','NonlinearLeastSquares');
foML.Upper=[Inf,Inf,Inf];
foML.Lower=[000];
foML.TolFun=1e-100; %1e-6
foML.TolX=1e-30; %1e-6
foML.MaxFunEvals=1000; %600
foML.MaxIter=400; %400
fo.Startpoint=[000]
fML = fittype('offset - (0.33e-9)*A*exp(c*x) + (0.33e-9)*A*exp(c*x)*erf(sqrt(c*x))','options',foML);
[ML1,gofML1] = fit(X',arith',fML)
Ich hoffe das mein Problem verständlich geworden ist. Vielen Vielen Dank im Voraus.
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