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Datenimport mit variablen Namen

 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 04.07.2012, 13:59     Titel: Datenimport mit variablen Namen
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Hallo zusammen,
Ich möchte in einer Schleife Dateien laden und komme mit der Syntax nicht weiter.
Ich habe eine Matrix mit Werten 0 und 1 in der ersten Spalte. Wenn der Wert 0 ist soll nichts passieren wenn der Wert 1 ist soll die entsprechende xls datei geladen werden. Die xls liegen alle in einem Ordner und haben eine durchgehende Nummerierung Datei_1,...
Dabei habe ich folgenden Ansatz:

for i=1:50
if B(:,1)~=0
load( 'C\...\Datei_{i}')
end
end

Am Ende möchte ich eine Matrix aus den geladen Dateien.
Bei mir scheiterts an der Syntax bei load Befehl.

Für eine Hilfestellung wäre ich sehr dankbar.
LG


Harald
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     Beitrag Verfasst am: 04.07.2012, 19:02     Titel:
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Hallo,

Üblicherweise wird für das Einlesen von XLS-Dateien xlsread verwendet. load wird eher für .mat-Dateien verwendet.
Hier jedenfalls der Vorschlag für die durchnummerierten Dateien:
Code:
for i=1:50
if B(i,1)~=0 --> da muss i statt : hin
dateiname = ['C:\...\Datei_' num2str(i) '.xls'];
% Datei einlesen
end
end


Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.07.2012, 15:28     Titel:
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Danke Harald,
Ich hätte allerdings noch eine Frage
Für die 2 Alternativen kommen jeweils 2 verschiedene Ergebnisse raus.
Könntest du mir eben auf die Sprünge helfen, wo ich den Fehler bei der for Schleife mache?


alt1
C1=M (:,11)*(190/N(1));
C2=M(:,24)*(190/N(1,2));
C3=M(:,37)*(190/N(1,3));
C4=M(:,50)*(190/N(1,4));
C5=M(:,63)*(190/N(1,5));
C6=M(:,76)*(190/N(1,6));
C7=M(:,89)*(190/N(1,7));
C8=M(:,102)*(190/N(1,Cool);
z=[C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8] ;

alt2
for i=1:8
D=M(:,11:13:end)*(190/N(1,i));
end

z=D;


D=M(:,11:13*i:end)*(190/N(1,i));
funktioniert ebenfalls nicht


Vielen Dank!!!
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.07.2012, 16:24     Titel:
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Hallo,

min. 2 Probleme:

D wird in jeder Iteration überschrieben --> du musst indizieren, z.B.
Code:
D(:,i) = ...


Die zu verwendende Spalte von M ist jeweils
Code:
M(:, 11+(i-1)*13)


Wenn das steht, kann man darüber nachdenken, das noch weiter zu optimieren / vektorisieren.

Grüße,
Harald
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