Datentyp von Categorical auf double ändern in einem table

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biechlg

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Verfasst am: 06.08.2018, 16:52 Titel: Datentyp von Categorical auf double ändern in einem table

Hallo!

Ich habe für ein Projekt an meiner Universität die Aufgabe einen Datensatz genauer zu untersuchen.
Nun habe ich diesen Datensatz in einem Table-Format, und möchte NaN Einträge ausbessern. NaN wurde nämlich immer eingetragen wenn sich zum vorherigen Messpunkt keine Änderung ergab.
Ich habe folgenden Code verwendet.

Code:

function A = umschreiben(B)
% finde die Grösse von Table B
[m,n]=size(B);
A=zeros(m,n);
%Prüfe welche einträge nachgetragen werden müssen
C = isnan(B);
%durchläuft einmal die Matrix
for i =1:m
for j=1:n
if C(i,j)== 1
%tritt NaN auf so wird dieses Feld überschrieben mit dem
%Darüberliegenden Wert.
B(i,j)=B(i-1,j);
else
%ist ein EIntrag im Feld so bleibt er erhalten
%nochmalige zuweisung B=B ist nicht zwingend nötig
B(i,j)=B(i,j);
end
end
end
A=B;
end

Funktion ohne Link?

da isnan() nicht mit Daten vom Typ table funktioniert wollte ich B.Variables benutzen, dies führt jedoch zu folgender Fehlermeldung:
Unable to concatenate a double array and a categorical array

Wie kann ich nun die Categorigal typen in double ändern um .Variables einsetzen zu können.

Vielen Dank für die Hilfe
Mit freundlichen Grüssen
Georg

P.S: die Kolonnen für Part und Tool ID's sind als categorical aufgeführt, sind aber 12 bzw 7-stellige ziffernfolgen, und NaN einträge

Jan S

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Verfasst am: 06.08.2018, 18:52 Titel: Re: Datentyp von Categorical auf double ändern in einem tab

Hallo biechlg,

Wie wäre der fillmissing Befehl mit der Methode 'previous'?

Gruß, Jan

biechlg

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Verfasst am: 06.08.2018, 19:02 Titel:

fill missing funktioniert bei allen Spalten, die schon als double aufgeführt sind! die categorical erkennen aber das NaN nicht als "missing number" und werden wie ein character nicht verändert, das heisst meine toolID Spalte schaut immernoch wie folgt aus

toolID

xxxxxxx
NaN
NaN
NaN
yyyyyyy
NaN
NaN

Danke für die Antwort, denn ich habe fillmissing noch nicht probiert!

Dennoch denke ich dass ich der Tabelle klar machen muss, dass die NaN in den categorical Spalten als "not a number" zu interpretieren sind um mein Problem zu lösen

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 06.08.2018, 22:54 Titel:

Hallo,

removecats könnte helfen.

Grüße,
Harald
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