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Dichtefunktion plotten. Nach aus einem Paper

 

boulala
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     Beitrag Verfasst am: 23.02.2015, 17:22     Titel: Dichtefunktion plotten. Nach aus einem Paper
  Antworten mit Zitat      
Hi Leute,

ich habe ein kleines Problem da ich totaler Matlab Neuling bin. Ich habe das Paper The Heston Model A Practical Approach von Moodley (2005) gelesen. Auf Seite 3 ist folgende Abbildung:



Da wird einfach dargestellt, wie sich die Dichtefunktion verändert wenn sich der Parameter rho in der Formel verändert. Dazu gibt es in dem Paper folgenden Code:

Code:
S0 = 10; V0 = .01; r = 0; k = 2;
theta =.01; sigma= .1; delT = .02; rho =-0.9;
numberOfSimulations = 1000000;

i = 1:numberOfSimulations;
NormRand1 = randn(1,numberOfSimulations);
NormRand2 = randn(1,numberOfSimulations);
S = zeros(1,numberOfSimulations);
V = zeros(1,numberOfSimulations);
V(i) = V0 + k*(theta - V0)*delT + sigma*sqrt(V0)* ...
(rho*NormRand1 + sqrt(1- rho^2)*NormRand2)*sqrt(delT);
V = abs(V); %prevents negative volatilities
S(i) = S0 + r*S0*delT + S0*V.^(0.5).*NormRand1*sqrt(delT);


Aber wie kann ich damit die oben gepostete Grafik erstellen? Es gibt wirklich nicht mehr Infos oder Daten dazu in diesem Paper. Vllt hat einer von euch einen Codeschnipsel dafür?
Wenn ich einfach plot(S, V) mache, erhalte ich nur eine Punktwolke.
Und eine andere Frage was macht die Funktion Zeros(...)?

Viele Grüße
boulala
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Winkow
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     Beitrag Verfasst am: 23.02.2015, 19:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zitat:
Und eine andere Frage was macht die Funktion Zeros(...)?

Code:

_________________

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boulala
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     Beitrag Verfasst am: 25.02.2015, 23:06     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Falls es jemanden interessiert hier ist der Code:

Code:
figure;
 hold on;
 S0 = 10; V0 = .01; r = 0; k = 2;
 theta =.01; sigma= .1; delT = .02;
 numberOfSimulations = 1000000;
 i = 1:numberOfSimulations;
 NormRand1 = randn(1,numberOfSimulations);
 NormRand2 = randn(1,numberOfSimulations);
 S = zeros(1,numberOfSimulations);
 V = zeros(1,numberOfSimulations);
 for k=1:3
    switch k
        case 1
            rho = 0.9;
            ls  = '-k';
        case 2
            rho = 0.0;
            ls  = '--r';
        case 3
            rho = -0.9;
            ls  = '-.b';
    end
    V(i) = V0 + k*(theta - V0)*delT + sigma*sqrt(V0)* ...
    (rho*NormRand1 + sqrt(1- rho^2)*NormRand2)*sqrt(delT);
    V = abs(V); %prevents negative volatilities
    S(i) = S0 + r*S0*delT + S0*V.^(0.5).*NormRand1*sqrt(delT);
     [nelements,centers] = hist(S,50);
     plot(centers,nelements/sum(nelements),ls);
 end


Viel Spaß Smile
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