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Diff mit NaNs berechenen
 

CitiVin
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Beiträge: 9
Anmeldedatum: 09.01.12
Wohnort: Switzerland
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 18.01.2012, 16:48     Titel: Diff mit NaNs berechenen
  Antworten mit Zitat      
Ich glaube, die folgende Frage braucht ein wenig Fantasie zur Beantwortung.

Für einen Datensatz, der ca. 4000x100 gross ist möchte ich die Return Serie über jede Zeile hinweg generieren, wobei die Spalten für den jeweiligen Wert an einem bestimmten Tag stehen. Das Problem ist, dass viele Zeilen zahlreiche NaNs enthalten. Um die Datan im Anschluss korrekt auswerten zu können, müssen die berechneten Werte in der richtigen Spalte stehen bleiben.

Also zum Beispiel
Code:
A = [1,NaN,3,NaN,4]
% so auswerten, dass diff(log([1,3])) in der 3. spalte und diff(log([3,4])) in der 5.Spalte steht


und die zuvor mit NaNs besetzten Felder bestehen bleiben.

Bin für jede Hilfe äusserst dankbar!
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.502
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 18.01.2012, 16:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

schau mal, ob's das tut:

Code:
B = A(2:end); %kein Return für 1. Stelle
B(~isnan(B)) = log(diff(A(~isnan(A))))


Edit: Ich sehe gerade, es trifft es nicht ganz. Was willst du denn als Return für die erste Stelle haben? Gibt da ja keinen Return. Dementsprechend musst du das noch anpassen.
Grüße,
Harald
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Andy386
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Forum-Guru

Beiträge: 485
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Version: 7.1/8
     Beitrag Verfasst am: 22.01.2012, 02:53     Titel:
  Antworten mit Zitat      
mit NaN weiterzurechnen halte ich für nicht so sauber, wie Harald schon schrieb, weiss man ja am Ende nicht ob dafür was gegen Null oder gegen Unendlich rauskommen kann.

Generell halte ich es für sinnvoller, am Entstehungsort der NaNs sinnvolle Füllstellen einzufügen. Oder suchst du nur nach
Code:
?
_________________

Ich hasse es wenn die Leute Fragen stellen, man dann versucht sich Mühe zu geben, und diejenigen ihren Thread nie wieder besuchen...
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CitiVin
Themenstarter

 Forum-Newbie

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Beiträge: 9
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     Beitrag Verfasst am: 23.01.2012, 10:41     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Harald, vielen Dank. Mit einer kleinen Anpassung hab ich nun, was ich wollte.

Andy, ich glaube in diesem Fall ist es legitim, mit NaNs weiter zu rechnen, da diese von fehlenden Daten stammen (also gar kein Wert), ich aber den Durchschnitt aller vorhandenen Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt ermitteln möchte.
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