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Doppelte Messwerte löschen und fehlende Interpolieren

 

Jo19Jo90
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Beiträge: 1
Anmeldedatum: 01.12.15
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 01.12.2015, 15:51     Titel: Doppelte Messwerte löschen und fehlende Interpolieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich versuche gerade meine Messwerte mit Matlab auszuwerten. Leider kann ich zu meinem Problem keine wirkliche Hilfe finden Sad

Und zwar habe ich Messwerte eines Gerätes, welches die Tiefe des Wassers und die dazugehörige Dichte misst, in einer .txt Datei. Ziel ist, pro 1 cm Wassertiefe einen Dichtewert zu bestimmen.

Einige Tiefen kommen jedoch öfter vor, wovon nur der erste Wert verwendet werden soll, die anderen Dichtewerte der gleichen Tiefe sollen gelöscht werden. Wie kann ich das machen? Mit dem Befehl "unique" klappt es nicht, da die Zeilen ja nur gelöscht würden, wenn die Dichte auch gleich ist. Das ist sie ja aber nicht.

Außerdem sollte die Reihenfolge der Daten möglichst nicht verändert werden, da ja sonst das Messergebnis (Dichteprofil) verfälscht würde.

Zum besseren Verständnis habe ich die txt datei mit meinen Messwerten angehängt.

Vielleicht kann mir jemand eine Lösung verraten? Question Confused

Vielen Dank schonmal!

test_Campaign1_ST6.txt
 Beschreibung:

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 Dateiname:  test_Campaign1_ST6.txt
 Dateigröße:  2.42 KB
 Heruntergeladen:  487 mal
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Winkow
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Beiträge: 3.842
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Version: R2014a 2015a
     Beitrag Verfasst am: 01.12.2015, 20:42     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zitat:
Wie kann ich das machen? Mit dem Befehl "unique" klappt es nicht, da die Zeilen ja nur gelöscht würden, wenn die Dichte auch gleich ist. Das ist sie ja aber nicht.

du kannst den unique befehl ja nur auf die tiefen anwenden und das ergebniss dann für den rest verwenden.
grüße
_________________

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Sco
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Beiträge: 699
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Wohnort: Dundee
Version: 2008a, 2010a
     Beitrag Verfasst am: 01.12.2015, 21:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Zitat:

du kannst den unique befehl ja nur auf die tiefen anwenden und das ergebniss dann für den rest verwenden.


Also so zum Beispiel:

Code:

[a,b,c] = unique(data(:,1), 'first');
filteredData = data(b,:);
 


MFG

Sco
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