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Effiziente Datenverarbeitung
 

vogs
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Beiträge: 4
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Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 26.06.2018, 10:59     Titel: Effiziente Datenverarbeitung
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich habe folgende Situation vorliegen. Ich habe einen Datensatz in einer .dat-Datei vorliegen. Diese lese ich mit Matlab ein. Die ersten paar Zeilen sind Header und werden deshalb ignoriert. Die Daten danach will ich entsprechend einlesen. Ich mache das bis jetzt mit einer Schleife folgendermaßen

Code:

rawdat(1)=importdata('rohdaten.dat');
maxdat = size(rawdat);

for idx = 1:maxdat(2)
    x1(idx).dat=abs(rawdat(idx).data(:,4));
    x2(idx).dat=abs(rawdat(idx).data(:,1));


    [x1max(idx), idxx1max(idx)]=max(x1(idx).dat);
    [x2max(idx), idxx2max(idx)]=max(x2(idx).dat);
end
 


Ich lese die Daten immer in eine Struktur (xxx.dat) ein da ich nicht immer sicher sein kann, dass es gleich viele Datenpunkte gibt.

Meine Frage ist nun, ob es für solche Operationen effizientere Wege gibt. Ich habe mal wo gehört, dass Matlab für gewisse Sachen super effiziente "Schleifen" hat. Leider kann ich mich nicht mehr auf den genauen Kontext und deren Anwendung erinnern. Natürlich habe ich schon Mr. Google befragt, der hat mir aber auch nicht wirklich weiterhelfen können bis jetzt.
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