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eigener LMS-Algorithmus
 

Pantalaimon
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Beiträge: 2
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     Beitrag Verfasst am: 25.11.2011, 22:51     Titel: eigener LMS-Algorithmus
  Antworten mit Zitat      
Hallo Leute Smile ,
ich beschäftige mich grad mit dem Anwenden von adaptiven Filtern in Matlab. Dabei geht es mir besonders um den LMS-, den NLMS- und den RLS-Algorithmus. Ich habe jeweils einen Code für diese drei geschrieben, allerdings funktioniert die Filterung längst nicht so gut, wie wenn ich die vorgefertigten Funktionen von Matlab (adaptfilt.lms, adaptfilt.nlms, adaptfilt.rls) verwende. Als Testdaten verwende ich eine Sinus-Schwingung, die ihre Frequenz mit der Zeit langsam erhöht und ein pseudo-zufälliges Rauschen:

Code:

t = linspace(0,3,10000);              
s = sin(2*pi*exp(t));                   % Sinus-Schwingung
ref = randn(size(t));                    % Rauschen, dient als Referenzsignal
ma = [1, -0.8, 0.4 , -0.2];             % Moving Average Filter
x1 = filter(ma,1,ref);                    
y = s+x1;                                    % Signal, das gefiltert werden soll
 

Der Code, den ich z. B. für den adaptiven LMS-Filter verwendet habe, sieht wie folgt aus:

Code:

for i = 1:length(y)-M+1

yest(i)=ref(i:i+M-1)*w';                 % y geschätzt
epri(i)=y(i)-yest(i);                       % a priori Fehler
w=w+mue*epri(i)*ref(i:i+M-1);     % Filterkoeffizienten
epost(i)=y(i)-ref(i:i+M-1)*w';        % a posteriori Fehler

end
 

Ich habe keine Ahnung, warum mein Filter so schlecht entrauscht.. Confused Könnt ihr mir vielleicht weiter helfen?! Das wäre echt lieb!
Viele Grüße und schonmal ein schönes Wochenende! Very Happy

___
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Pantalaimon
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Beiträge: 2
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     Beitrag Verfasst am: 26.11.2011, 21:39     Titel:
  Antworten mit Zitat      
...kann mir wirklich niemand helfen..? Sad
Hat niemand 'ne Ahnung von adaptiven Filtern, oder woran liegt das..?
Ich hoffe, dass sich noch jemand findet, der mir weiter helfen kann!
Viele liebe Grüße!
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