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Entrauschen mit Mayer Wavelet
 

sirs
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     Beitrag Verfasst am: 31.07.2014, 14:49     Titel: Entrauschen mit Mayer Wavelet
  Antworten mit Zitat      
Hi zusammen!

Erster Beitrag und schon zwei Fragen zum Meyer Wavelet.

1. In der Wavelet Toolbox (Verison 4.12) kann man schön die 1-D-Daten zerlegen, so wie es die MAthematik gedacht hat (in einen Teil mit Details und einen "Tiefpass"-Anteil). Kann man diese Funktion auch in einem Skript nutzen, ohne ständig die Toolbox zu öffnen, Variablen zu importieren, zu filtern und dann wieder exportieren zu müssen??

Am liebsten hätte ich eine Funktion meyer(signal), die mir die beiden Anteile zurückgibt. Könnte man rekursiv auch für weitere Baumzweige nutzen. Aber es gibt nur eine Funktion meyer(LB,UB,N) in die ich meine zu entrauschenden Beschleunigungsdaten nicht reinbekomme.

2. Was tut meyeraux(X) eigentlich? Die Hilfe ist leider nicht sehr hilfreich...

Besten Dank und schöne Grüße!
sirs
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„Je einfacher eine Konstruktion ist, desto genialer ist sie. Kompliziert bauen kann jeder.“ (Koroljow, sowjetischer Raketen-Konstrukteur)
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sirs
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     Beitrag Verfasst am: 05.08.2014, 14:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
HI

Meine erste Frage hat sich geklärt. Es gibt einige Funktionen wie wden (wavelet denoise), auf deren Name ich nie gekommen wäre. Aber die gibt es und sie laufen. Zum Beispiel lassen sich Beschleunigungsdaten so entrauschen:

Code:
%% Automatisches Denoise

N=3; %Level
XD= wden(accVec,'rigrsure','s','sln',N,'dmey'); %sln und one unterscheiden sich
figure;
hold on;
plot(accVec);
plot(XD,'g')
plot(accVec-XC,'r') %Fehler vorher-nachher

%% einfache 1-Level decomposition
[cA,cD] = dwt(accVec,'dmey');
figure; subplot(311); plot(cA);
subplot(312); plot(cD)
subplot(313);plot(accVec)
%plotte den Tiefpass/Hochpassteil und das Originalsignal
 

'dmey' gibt hierbei an, dass ich die diskreten Mayer Wavelets haben will, aber es gibt auch mit Anderen
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