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Erstellen eines Sinussignals
 

emre5494
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     Beitrag Verfasst am: 20.01.2022, 15:03     Titel: Erstellen eines Sinussignals
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe ein Problem mit folgender Aufgabenstellung:

"Erstellen und visualisieren Sie drei idealisierte Respirationssignale der Dauer 600 s (Abtastrate 2000 Hz). Gehen Sie dabei von reinen Sinusschwingungen aus, die jeweils durch Gaußsches Rauschen (Gaussverteilte Zufallszahlen) mit einer maximalen Amplitude von 15% der Amplitude des Nutzsignals überlagert sind. Zwei Signale haben eine Frequenz von 12 Atemzügen pro Minute, wobei die Signale einen Phasenversatz von 180° aufweisen. Das dritte Signal hat eine Frequenz von 15 Atemzügen pro Minute und beliebige Phasenlage."

ich habe versucht das Signal mit folgendem Code zu erstellen:

Code:
f = 2000; %Abtastrate in Hz
T = 600;  %Signaldauer in s

t = [0:1/f:T]';
y = sin(2*pi*f*t);


beim plotten des Signal bekomme ich allerdings etwas falsches raus:

siehe Anhang.

Desweiteren habe ich ein Problem das Gaußsche Rauschen zu erstellen. Ich habe bereits etwas über den wgn() Befehl in Matlab gelesen der dieses Rauschen wohl erzeugen kann weiß aber nicht genau wie ich es Anwenden soll.
Und was mit "einer maximalen Amplitude von 15% des Nutzsignals" gemeint ist versthe ich auch nicht so recht. Heißt das wenn die normale Sinusschwingung eine Amplitude von 1 hat, dass das zu überlagernde Signal eine amplitude von 0,15 haben soll ?

Danke für die Hilfe im Voraus.

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Zuletzt bearbeitet von emre5494 am 20.01.2022, 15:39, insgesamt einmal bearbeitet
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emre5494
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Beiträge: 9
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     Beitrag Verfasst am: 20.01.2022, 15:38     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe die Erstellung der Signale soweit hinbekommen:

Code:
close all;
clear all;

f = 2000;    %Abtastrate in Hz
T = 600;     %Signaldauer in s
fs1 = 12/60; %12 Atemzüge pro Minute in Hz

t = [0:1/f:T]';     %Zeitvektor

y1 = sin(2*pi*fs1*t);    %Ideales Respirationssignal

figure;
plot(t,y1);
title('Signal 1');
xlabel('Zeit in s');

y2 = sin(2*pi*fs1*t+pi); %180 Grad Phasenverschoben

figure;
plot(t,y2);
title('Signal 2');
xlabel('Zeit in s');

fs2 = 15/60; %15 Atemzüge pro Minute in Hz

y3 = sin(2*pi*fs2*t); %Signal mit Frequenz von 15/60

figure;
plot(t,y3),
title('Signal 3');
xlabel('Zeit in s');
 



Ich muss diese nur noch mit dem Gaußschen Rauschen mit einer maximalen Amplitude von 15% der Nutzsignale Überlagern.
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