Erstellung eines Gui für Optimierungsaufgabe?

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Verfasst am: 03.02.2010, 08:43 Titel: Erstellung eines Gui für Optimierungsaufgabe?

Hallo,

ich bin gerade an einer Optimierungsaufgabe und möchte dafür eine optisch schönere und angenehmer zu bedienende Benutzeroberfläche als die des Programmierfensters.

Nun habe ich mir das Tutorial zum Erstellen von Guis angeschaut und mir andere Hilfen durchgelesen.
Die sind auch alles eindeutig und verständlich, allerdings gelingt es mir nicht, es auf meine Aufgabe zu übertragen.

Stelle mich da möglicherweise ein wenig ungeschickt an.
Denke, das sollte für einen Geübten ein Kinderspiel darstellen.

Also, was soll mein Gui können:
- Es soll nacheinander die Eingabe verschiedener Werte abfragen, die
dann vom Benutzer eingegeben werden müssen
Also,
- Wie groß ist der Durchmesser? Eingabe des Durchmessers
- Wie groß ist die Schnitttiefe? Eingabe der Schnitttiefe
...
- Anhand dieser Werte soll nun mein Matlab-Algorithmus mit Hilfe seiner
Formeln Ergebnisse berechnen, die mir dann ausgegeben werden sollen.

Zum Verständnis, hier mein Algorithmus mit den Eingabeaufforderungen:

Code:

clc
clear all

global fixed_cost C2 C3 X1 C5 C6 C4 X2 X3 C Cp C7 Pm;

d=input('Diameter of cutter: ');
arad=input('Radial Depth of Cut: '); % arad=4;
a=input('Axial Depth of Cut: '); % a=4;
K=input('Length to be travelled: ');

z=4; % z=input('Teeth of cutter: ');

ct=49.5; % ct=input('Tooling cost for selected tool: ');

Pm=10; % Pm=input('Motor power: ');

cut_mat=2; % cut_mat=input('1 for Carbide/2 for HSS/3 for Ceramics: ');

op_typ=1; % op_typ=input('1 for Face milling/2 for Plain and end milling: ');

if op_typ==1
Ea=input('Entry/lead angle: ');
elseif op_typ==2
Ea=0;
else
disp ('unknown');
end
entrance_angle=Ea*(pi/180);

Ca=5; % Ca=input('Clearance angle: ');

clearance_angle=Ca*(pi/180);

Raat=2; % Raat=input('surface roughness: ');

V=100; % V=input('Starting value of velocity(mm/min): ');

f=0.05; % f=input('Starting value of feedrate(mm/tooth): ');

C=837; % C=input('Constant for cutting speed equation from table according to workpiece material: ');

p=1; % p=input('Number of machining setups: ');

q=3; % q=input('Number of machining operations: ');

% machine tool and overhead cost in EUR
c0=0.42; % c0=input('machine and overhead cost: ');

% labor cost in Euro
c1=1.07/60; % c1=input('labor cost in Euro: ')

ts=2;
ttc=0.5;
Kp=0.68;
E=0.9;

fixed_cost=p*((c0+c1)*ts)+q*((c0+c1)*ttc);

C2=(((c0+c1)*pi*d*K)/(1000*z));

if op_typ==1
Q=(1/pi)*asin(arad/d);
elseif op_typ==2
Q=(1/4)+((1/(2*pi))*asin(((2*arad)/d)-1));
elseif op_typ==3
disp ('Error in input');
end

g=0.14;
w=0.28;
W=1.3;

% if cut_mat==1
% n=0.275;
% elseif cut_mat==2
% n=0.125;
% elseif cut_mat==3
% n=0.6;
% else
% disp('Unknown Cutter');
% end
n=0.15;

X1=(1/n)-1;
X2=((w+g)/n)-1;
X3=-(1/n);

C3=(ct)*((pi*d*K*Q*(5^(g/n))*C^X3)/(60000*z*(a^((g-w)/n))));

C4=((Kp*a*arad*z*W)/(60*pi*d*E*Pm));

if op_typ==1
C6=318/((tan(entrance_angle)+cot(clearance_angle))*Raat);
else
C5=(79.5/(d*Raat));
end

C7=(1000/(pi*d*8000));

x0=[V; f*1000];
A=[];
b=[];
Aeq=[];
beq=[];
lb=[0 0];
ub=[Inf Inf];
options=optimset('MaxFunEvals',50000,'MaxIter',5000,'Display','iter','Largescale','off');
if op_typ==1
[x, machining_cost_for_operation]=fmincon(@fun1,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@nonlcon1,options)
else
[x, machining_cost_for_operation]=fmincon(@fun1,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@nonlcon2,options)
end

x(2)=x(2)/1000;

machining_time=C2/((c0+c1)*x(1)*x(2))
% suggested_value_for_velocity=x(1)
% suggested_value_for_feedrate=x(2)
power_required_for_operation=C4*Pm*x(1)*x(2)*Cp
% end_milling_constraint=C5*Raat*x(2)^2
% face_milling_constraint=C6*Raat*x(2)
first_section_of_cost= C2*(x(1)^(-1))*(x(2)^(-1))
second_section_of_cost=C3*(x(1)^X1)*(x(2)^X2)
revolution_per_minute=x(1)*1000/(pi*d)