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Evolutionsstrategie für Kraftstoffoptimierung nutzen |
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asfmf |
Forum-Newbie
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Anmeldedatum: 23.08.13
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Verfasst am: 23.08.2013, 14:17
Titel: Evolutionsstrategie für Kraftstoffoptimierung nutzen
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Hallo,
ich möchte mit Hilfe einer Evolutionsstrategie einen SoC-Verlauf so beeinflussen, dass ich auf den optimalen Verbrauch in einen fest def. Fahrzyklus komme. Nachfolgend ist mein Evo-Skript.
%% EvoTest_01
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close all
T = 1; % Inkrement [s]
t = 0:T:1180; % Zeitbereich der Simulation [s]
tsoc =[0 155 223 414 555 670 900 1125 1180];
vsoc = [0.55 0.5 0.65 0.54 0.55 0.54 0.55 0.54 0.55];%Stützstellen des SoC-Verlaufs
SoC = interp1(tsoc, vsoc, t); % Interpolation SoC-Verlauf
E_E = 0.8;% Gesamtverbrauch auf einem Fahrzykluss
x_E = SoC; %SoC-Verlauf der vorgegeben wird
E_E = x_E.^2; % zu minimerende Fkt.: E = x^2
E_verlauf = E_E;
x_verlauf = x_E;
d = 0.1;
while E_E > 0.1
x_K = x_E + d*randn(1);
E_K = x_K.^2;
if E_K < E_E
x_E = x_K;
x_min = x_K;
E_E = E_K;
E_verlauf = [E_verlauf;E_E];
else
E_verlauf = [E_verlauf;E_K];
end
x_verlauf = [x_verlauf;x_E];
end
subplot(2,2,1)
plot(x_verlauf);
subplot(2,2,2)
plot(E_verlauf);
subplot(2,2,3)
plot(SoC);
subplot(2,2,4)
plot(E_E);
Dabei soll E_E für den Gesamtverbrauch als Zahlenwert stehen,
und x_E der SoC-Verlauf sein.
Meine Fragen:
Ist die Struktur des Skriptes zum berechnen des optimalen Verbrauch richtig?
Kann welchen Wert muss ich als neu mutierten Kinderwert wieder zurückführen?
Oder gibt es eine schlauere Lösung?
Habe nicht das Evo-Tool und beschäftige mich erst seit ein paar Wochen mit Matlab[/code] (also kein Fachmann falls meine Frage zu trivial für einige ist).
Dieser Evotest ist Teil einer großen Längsdynamiksim.
Gruß und Danke
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