wobei l die unabhängige Variable ist. Die cftoolbox mit der es theoretisch funktionieren würde steht mir leider nicht zur Verfügung.
Ich habs mit Ezyfit ausprobiert. Da liefert aber unrealeistische Werte für A und g in der Größenordnung 10^15 obwohl die eigentlich nicht wesentlich größer als etwa 10 sein sollten.
weiß vielleicht jemand wie man Ezyfit dazu bringt das richtig zu machen oder hat vielleicht jemand ne andere Idee wie das klappen könnte?
Hallo Dominic, ich tippe mal, dass 95% der Nutzer dieses Forums über die Curve Fitting Toolbox verfügen, weil sie entweder an einer Hochschule oder in einem grossen Unternehmen auf Netzwerklizenzen zugreifen können. Wenn ich eine Lizenznummer (LICENSE-Kommando) pre Privatmitteilung bekomme kann ich das gerne prüfen.
functioncomplex = myfun(Kd, data)
%Function to fit FCCS data in order to get Kd=[a]*[b]/[ab]
%Kd is obtained from fit.
gfp = data(:, 1);
mcherry = data(:, 2);
%% function complex=myfun(Kd, data)
%gfp=data(1, :);
%mcherry=data(2, :);
%Kd=gfp*mcherry/complex;
%complex*Kd=mcherry*egfp
complex = mcherry.*gfp./Kd;
Da hast Du zwar keine graphische Oberfläche aber Du kriegst in diesem Fall Kd gefittet. Das Beispiel fittet eine Ebene auf durch xyz Datentriplets.
Funtioniert aber analog auch mit Kurven. Ich hab es gemacht weil man mit dem cftool keine Ebenen sondern nur Kurven fitten kann ... wird aber scheinbar dann mit Matlab 2009a möglich sein.
Der Link mit der Erklärung ist sehr hilfreich. Ich versuche grad die Funktion mit fminsearch umzustzen. Das klappt aber leider auch nicht wirklich...
Werd jetzt mal weiterprobieren. Hab wahrscheinlich irgendwo nen Fehler gemacht weil da total unrealistische Werte rauskommen.
Falls es noch jemanden interessiert: Es hat jetzt geklappt mit der unter dem Link angegebenen fminsearch function.
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