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funky_Phil

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Verfasst am: 12.03.2017, 03:03 Titel: Feature Analyse

Also ich habe ein Atmungs-Signal mit Bewegungsartefakte.
-> Siehe Anhang (rot eingekringelt)

Bewegungsartefakte machen sich dadurch bemerkbar, dass
1.) Die Frequenz unmenschlich hoch ist
2.) Die Amplitude (Peak) unmenschlich hoch auschlägt.

Meine Aufgabe:

a)Bewegungsartefakte erkennen
b) ersetzen durch den Mittelwert des gesamten Vekotrs.

Damit das ganze nicht zu einfach wird, setze ich vorraus, dass das ganze Gebiet auch auf den Mittelwert gesetzt werden. -> dabei wäre es cool, wenns stetig bleiben könnte.

Ich hab mittlerweile auch schon eine Idee:
Ich würde als Kriterium für ein Bewegungsartefakt die Nullstellen hernehmen.

Nullstellen hab ich mir damals so programiert:

Code:

Fs=1; %Abtastfrequnz
y=AtemungsSignal
t = (0:length(y))/Fs;

%t-Korrdinaten der NST
n=t(diff(sign(y)) ~= 0);

% Y Koordinaten der Nulstellen
o=zeros([1,length(n)]);

Funktion ohne Link?

Als 2. würde ich überall die Abstände berechnen.
also differenz=k+1te-NST zur kten NST usw.

Falls jetzt die Abstände kleiner werden als eine Konstante a dann liegt ein Artefakt vor.

-> Dann speichere den ganzen bereich, wo überall Nst<a in einen seperaten Vektor ab.

Der Bereich des Vektors muss dann aus der ursptünglichen Funktion abgezogen werden und wäre dann zumindest auf Null. Besser wäre es auf den Mittelwert zu setzen.

Es gibt aber auch den Fall, dass die Amplitude höher ist als eine Konstante b.

Daher müsste der Pseudocode für das Gebiet so aussehen:

if Differenz-zwischen-Nullstellen<a ODER Amplitudenpeak>b
dann leg einen neuen Vektor A1 an indem du die folgenden Werte reinspeicherst bis die Differenz-zwischen-Nullstellen>a ist.

jetzt kommt wieder ein Artefakt,
dann mach das gleiche und leg entweder einen Vektor A2 an oder schreibs in A1 rein.

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Friidayy

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Verfasst am: 12.03.2017, 08:59 Titel:

Hallo,

ich würde hier mit der Funktion peaks arbeiten, um die Ausschläge zu erkennen. Alle Peaks, die über einem Schwellwert liegen, dann aus den Messdaten entfernen + weitere Punkte in der Umgebung der Peaks liegen. Ggf. kann es auch nützlich sein den Verlauf zu glätten über fit oder PTx-Filter. Gruß

DSP

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Verfasst am: 12.03.2017, 09:28 Titel:

Hallo,

um größere Frequenz- und Amplitudenbereiche darzustellen, hilft eine logarithmische Skalierung der y- und x-Achse. Ist deine Abtastfreq. Fs wirklich nur 1 Hz? Dann ist der Frequenzbereich des Amplitudenspektrums aber nur 0...0,5 Hz. Fs muss also als exakt angegeben werden.

Was mir noch nicht klar ist...

Zitat:

b) ersetzen durch den Mittelwert des gesamten Vekotrs.

Was sagt dieser Mittelwert aus? Im Frequenzbereich entspricht der Mittelwert dem Amplitudenwert bei f0 = 0 Hz. Ist also im Zeitbereich nichts anderes als ein Offset auf der y-Achse.

Um die Maxima zu erhalten hat Friiday schon die Funktion peaks genannt. Wenn du eine Frequenzanalyse machen möchtest, könnte sogar ein Spektrogramm die bessere Wahl sein. Hier würdest du neben Frequenz und Amplitude auch die Zeit als 3. Achse haben. Somit kannst du erkennen, wann das Artefakt vorliegt.

Gruß DSP

funky_Phil

Themenstarter

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	Beiträge: 23

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Verfasst am: 13.03.2017, 01:16 Titel:

Meine Abtastfrequenz ist 256 Hz.
Das passt schon Wink

Ich dachte nur,- damit gehts einfacher und ich wollte mein Problem so unkomliziert wie möglich stellen...

"peaks" ist ein gutes Stichwort! und das mit dem Specktrogamm muss ich mir auch mal überlegen. -> ist praktisch die andere Seite der Medalie
-> Danke schonmal!

Ich habe heute die eine Seite der Medalie programiert, da ja ein Artefakt entweder aus einer erhöhten Frequenz oder eines unmeschlich hohen Peaks ausgeht.

Damit habe ich mir gedacht: "liebes Matlab such mir doch mal die ganzen Nullstellen raus und speicher die in einem Vektor ab". Dann ziehe immer die k+1-te Nullstelle von der k-ten Nullstelle ab. --> Vektor: "Abstand"

Falls jetzt der Differenzwert kleiner als ein Grenzwert ist, dann speichere diesen Wert - Median(eines durchschnittlichen Differenzwertes) in einem Nullervektor ab.

Wenn ich jetzt die Differenzwerte vom vom Nullvekotr abgezogen werden bleiben nur noch mittlere Werte. --> "korrigierter Abstand"

Das löst mein Problem noch nicht wie ich das haben will. Aber ich kann zumindest auf eine durchschnittliche Atemfrequenz zurückschliessen.

Ich denke um das ursprüngichen Problem zuende zu denken, suche ich mir die werte aus meinem Nullvektor und greife an dieser Stelle auf meinen Datenvektor zu und änder diese.

Code:

% x Zeitvektor;
% y Datenvektor;

% falls differenz des signums ungleich null ist, dann gib mir einen Beitrag
n=x(diff(sign(y)) ~= 0);

o=zeros([1,length(n)]);

%% Zeitdifferenzen berechnen.

Ende=length(n);
for k=1:1:Ende-1

Abstand(k)=n(k+1)-n(k);

end

Ende2=length(Abstand);
Nullvektor=zeros(1,Ende2)

for j=1:Ende2

if Abstand(j)<0.1
Nullvektor(j)=Abstand(j)- median(Abstand);

end
end

korrigierter_Abstand=Abstand-Nullvektor;

for i=1:1:Ende2
Frequenz(i)=1./korrigierter_Abstand(i);
end

Durchschnittliche_Atemfrequenz=mean(Frequenz)
Standartabweichung_Atemfrequenz=std(Frequenz)

Funktion ohne Link?

Jan S

Moderator


	Beiträge: 11.057

	Anmeldedatum: 08.07.10

	Wohnort: Heidelberg

	Version: 2009a, 2016b

Verfasst am: 13.03.2017, 17:43 Titel:

Hallo funky_Phil,

Nur ein paar Anmerkungen zum Code:

Code:

% falls differenz des signums ungleich null ist, dann gib mir einen Beitrag
n=x(diff(sign(y)) ~= 0);
% o=zeros([1,length(n)]); % Wird das noch benötigt? "o" ist fast "O" oder "0"

%% Zeitdifferenzen berechnen.
% Ende=length(n);
% for k=1:1:Ende-1
% Abstand(k)=n(k+1)-n(k);
% end
% Einfacher:
Abstand = diff(n);

% Ende2=length(Abstand);
% Nullvektor=zeros(1,Ende2)
% for j=1:Ende2
% if Abstand(j)<0.1
% Nullvektor(j)=Abstand(j)- median(Abstand);
% end
% end
% Einfacher:
Nullvektor = zeros(1, length(Abstand));
Index = (Abstand < 0.1);
Nullvektor(Index) = Nullvektor(Index) - median(Abstand);

korrigierter_Abstand=Abstand-Nullvektor;

% for i=1:1:Ende2
% Frequenz(i)=1./korrigierter_Abstand(i);
% end
% Einfacher:
Frequenz = 1 ./ korrigierter_Abstand;

Funktion ohne Link?

Ich liebe Matlab's Möglichkeiten den Code zu entschlacken.

Gruß, Jan


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