FFT - Amplituden nicht korrekt - Mein MATLAB Forum

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FFT - Amplituden nicht korrekt

Sigggi

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Verfasst am: 10.02.2011, 10:08 Titel: FFT - Amplituden nicht korrekt

Hallo, liebe Gemeinde,

ich erzeuge mit folgender Funktion ein Spektrum aus einem Zeitsignal:

Code:

%
function y = spektrum(x,fs)

if nargin==1, fs = 8192; end

n = length(x);

% Hanning - Fenster immer über gesamten Signalausschnitt
w = hann(length(x));
for i = 1:length(x);
x(i) = x(i)*w(i);
end

%% FFT
c = fft(x)/n;
amp = 2*abs(real(c));
amp(1) = amp(1)/2;
m = floor(n/2);
y(1,:) = linspace(0,(m-1)*fs/n,m);
y(2,:) = amp(1:m);

Funktion ohne Link?

Getestet an einem Referenzsignal, das ich parallel mit DASYlab auswerte sind die Amplituden zu klein.

Ein in Matlab generiertes Sinussignal mit der Ampitude 1 liefert ein Spektrum kleiner 1. Woran könnte das liegen?

Vielen Dank, Sigggi.

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Verfasst am: 10.02.2011, 19:07 Titel:

Rechne mal nicht dein Spektrum komplett durch n, sondern nur durch sqrt(n).

Dann müsstes funzen.

Mfg Ich

Sigggi

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	Beiträge: 46

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Verfasst am: 16.02.2011, 13:27 Titel:

Hallo Ich,

danke für die schnelle Anwort. Mit

Code:

nfft = 2^nextpow2(length(xt));
z = 2*abs(fft(xt,nfft));

Funktion ohne Link?

kommen nun plausible Amplituden. Die Funktion sieht nun insgesamt so aus:

Code:

%% Funktion FDFT - Fast Discrete Fourier Transformation
%
% Diskrete Fouriertransformation für Zeitsignale mit bekannter
% Abtastfrequenz
%
% Erstellt am 25.01.2011
%
% korrigiert am 16.02.2011, Höhe der Amplituden an generiertem Sinussignal
% getestet und plausibel befunden
%
% Aufruf: y = FDFT(fs,xt,lf,hf)
%
% wobei y(1,:)... Frequenzvektor
% y(2,:)... Spektrum
% fs ... Abtastrate
% xt ... Zeitsignal
% lf ... untere Grenzfrequenz
% hf ... obere Grenzfrequenz

function[xfft] = FDFT(fs,xt,lf,hf)

%% Hanning-Fenster
w = hann(length(xt));
for i = 1:length(xt);
xt(i) = xt(i)*w(i);
end

%% Schnelle Fourier-Transformation
nfft = 2^nextpow2(length(xt)); % Wichtig für den Algorithmus
z = 2*abs(fft(xt,nfft)); % Schnelle diskrete Fouriertransformation, Realanteil

NumUniquePts = ceil((nfft+1)/2); % Anzahl der gleichen Punkte
z = z(1:NumUniquePts); % symmetrische FFT, deshalb Hälfte wegschmeißen

z = z/length(xt); % Skalieren, damit es keine Funktion von lenght(xt) ist

% Weil die Hälfte aus der FFT weggelassen wird, muss der Energieinhalt
% berücksichtigt werden. Wir multiplizieren mit 2.

if rem(nfft, 2) % ungerade nfft schließt den Mittelpunkt (Nyquist-point) aus
z(2:end) = z(2:end)*2;
else
z(2:end -1) = z(2:end -1)*2;
end

%% Überprüfen,ob untere und obere Grenzfrequenz übergeben wurde

if exist('lf') == 0;
lf = 0;
end
if exist('hf') == 0;
hf = (NumUniquePts-1)*fs/nfft;
end

%% Frequenzband herausschneiden
if (NumUniquePts-1)*fs/nfft > hf*nfft/fs
lf = round(lf*nfft/fs);
hf = round(hf*nfft/fs);
else
lf = 0;
hf = NumUniquePts-1;
end

%% Werte übergeben
xfft(1,:) = (lf:hf)*fs/nfft; % Frequenzvektor
xfft(2,:) = z(lf+1:hf+1); % Pegelvektor

Funktion ohne Link?

Viele Grüße, Sigggi.


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