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FFT Signalanalyse

 

baltagi
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Beiträge: 9
Anmeldedatum: 05.02.12
Wohnort: Deutschland
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 05.02.2012, 17:32     Titel: FFT Signalanalyse
  Antworten mit Zitat      
Hallo!
Da ich in Matlab noch ein Anfänger bin bitte ich um Hilfe.
Wie kriege ich das in Matlab hin?

1- Eine Periode eines Sägezahnsignals (f=10kHz) mit 1000 Abtastwerten erzeugen und darstellen

2- Fourriertransformation des Signals

3- Erzeugung einer passenden Frequenzachse und diese mi Betragsspektrum darstellen

4- Erzeugung eines Vektors einer Kosinus Schwingung mit der Frequenz der ersten Harmonischen Schwingung und der Amplitude aus dem berechneten Spektrum

5- Erzeugen den Vektor einer Kosinus Schwingung mit der Frequenz der zweiten Harmonischen Schwingung und der Amplitude aus dem berechneten Spektrum

6- Die Vektoren einzeln UND als Summe darstellen

7- Zudem ein kleines Programm zur Synthese des Sägezahn aus dem Spektrum und Darstellung der Synthese mittels 10, 20, 30, 40, 50, 100 und 300 harmonischen Schwingungen schreiben


Vielen Dank im Voraus!
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eupho
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Beiträge: 777
Anmeldedatum: 07.01.09
Wohnort: Marburg
Version: R2009b
     Beitrag Verfasst am: 05.02.2012, 18:41     Titel:
  Antworten mit Zitat      
1) Wieso schreibst du wildfremde Leute privat an?
2) Stelle deine Fragen präzise, dann wird dir hier auch geholfen. Niemand wird für dich deine Hausaufgaben erledigen.
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SR66
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Beiträge: 19
Anmeldedatum: 07.04.12
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 21.04.2012, 13:37     Titel: Fortsetzung: FFT Signalanalyse
  Antworten mit Zitat      
Hallo Leute! Erst einmal, ich habe die FFT soweit einigermaßen kapiert, ich habe nur ein Problem bei der vervollständigung und wollte deswegen keinen extra Thread aufmachen. Auch habe ich das übrigens tolle Beispiel in der Script-Ecke durchforstet, jedohc komme ich da auf keinen grünen Zweig...

Ich bin gerade dabei, die FFT von meinen Signalen zu machen, was vom grafischen her schon mal super klappt, dh. ich kann erkennen, das Eigenfrequenzen da sind. Dies mache ich mit folgendem Code:

Code:
%Anfangswerte
N=32768; %FFT-Länge/Stützstellen;
fa=51200; %Abtastfrequenz Vibrometer [Hz];
fn=fa/2; %Nyquistfrequenz wg. Aliasing [Hz];
Sig=dlmread('messdaten.txt','\t',51207,0); %Signal in Matrix ab Sekunde 1 einlesen;
t=(Sig(1:210942,1)); %Zeitsignal
v=(Sig(1:210942,2)); %Geschwindigkeitssignal/Signalausgabe;
%Grafische Ausgabe des Signals im Zeitbereich
%---------------------------------------------
subplot(2,1,1);
plot(t,v);
%FFT des Signals in Frequenzbereich;
SigFFT=abs(fft(v));
%Grafische Ausgabe des Signals im Frequenzbereich
%------------------------------------------------
subplot(2,1,2);
plot(fa*(0:(N/2-1))/N, SigFFT(1:N/2));


Anbei ist der Plot, den MATLAB ausgibt. Leider weiß ich nun nicht weiter, wie ich die Achsen entsprechend anpasse... bzw. kann das auf einen Fehler in meinem Code hindeuten?

Nun zu meinen Fragen:
Wie bekomme ich die Skalierung der Achsen hin? Die Amplitude z.B geht bei diesem Beispiel ja nur bis 0.3 m/s. Selbiges gilt für das Frequenzsspektrum auf der x-Achse..

Wie wende ich eine Fensterung an? Ok, das Fenster kann ich mit
Code:
window=hamming(N)
etc. laden, aber wie wende ich dann dieses Fenster konkret auf meine FFT auswertung an?

Wäre toll, wenn ihr mir helfen könntet! Ich bin für jede Hilfe dankbar! Embarassed

Grüße und schönes Restwochenende,
SR

fft_bsp.jpg
 Beschreibung:
Grafikausgabe von MATLAB nach Eingabe des ersten Codes für die FFT.

Download
 Dateiname:  fft_bsp.jpg
 Dateigröße:  48.64 KB
 Heruntergeladen:  1561 mal
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DSP
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Beiträge: 2.117
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     Beitrag Verfasst am: 22.04.2012, 20:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Diese Skript beantwortet doch nun wirklich alle deine Fragen, was Skalierung, Fensterung und Darstellungsformen betrifft.

http://www.gomatlab.de/fft-umfassendes-beispiel-t777.html

Wo genau hakt es denn da?
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SR66
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Beiträge: 19
Anmeldedatum: 07.04.12
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Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 19.07.2012, 13:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Sorry für die späte Rückmeldung, aber Danke für den Link. FFT funktioniert! Merci.
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