Filterung von strak verrauschtem Signal (SignalProcessingTB)

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waki

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Verfasst am: 23.03.2011, 14:55 Titel: Filterung von strak verrauschtem Signal (SignalProcessingTB)

Guten Tag.
Bis jetzt konnte mir die Suchfunktion hier im Forum und Google leider nicht weiterhelfen.
Meine Aufgabenstellung: Filterung zweier Sensorsignale (x und y) (Wirbelstromsensoren) eines magnetisch gelagerten Motors bei verschiedenen Drehzahlen.
Nun würde ich gerne wissen, wie ich am besten ein Filter (welches?) einstelle (Grenzfrequenzen, Ordnung, ...) um ein kaum verrauschtes und nicht verzerrtes Signal zu bekommen. Habe bis jetzt mit einem FIR und einem fdesign.lowpass herumprobiert, aber leider kein brauchbares Ergebniss bekommen.

Ich habe vor allem bei kleinen Drehzahlen Probleme ein passendes Filter hinzubekommen. Eigentlich müssten Ellipsen herauskommen, leider haben meine bei gewissen Drehzahlen "Knicke". Meine Freiheitsgrad ist die Frequenz, mit der ich die Signale einlese und die Dauer.

Hier sind die Messdaten zu finden. Erklärung der Dateinamen: immer von 10 bis 50 Hz, dann kommt die Abtastfrequenz und in 1 Hz Schritten. ftp://193.171.46.14/Messdaten/
Legende zu den Messdaten: duration: Messdauer, SampleRate: Abtastfrequenz, scheibe_x und scheibe_y sind die x- und y-Position der Achse.

Vielen Dank im Vorraus.

aData_Filterung.m

Beschreibung:

Filter und fft

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aData_Filterung.m

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waki

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Verfasst am: 24.03.2011, 02:26 Titel:

Leider spinnt der ftp-Server gerade...

aData_10_50_10000_1.zip

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aData_10_50_10000_1.zip

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waki

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Verfasst am: 30.03.2011, 22:31 Titel:

Hab es mittlerweils doch selber herausgefunden...

Code:

h=fdesign.lowpass('n,fc', order, f_end, aData(i,1).SampleRate);
d=design(h,'butter'); %Lowpass
[B,A]= sos2tf(d.sosMatrix,d.ScaleValues);
x_sense_filt=filtfilt(B,A,x_sense); %zero-phase filtering
y_sense_filt=filtfilt(B,A,y_sense); %zero-phase filtering

Funktion ohne Link?

wobei order die Ordnung angiebt und f_end die Grenzfrequenz.


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