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Fit mit fminunc?
 

munich
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Beiträge: 12
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Wohnort: ---
Version: R2010a
     Beitrag Verfasst am: 08.09.2015, 08:32     Titel: Fit mit fminunc?
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich möchte verrauschte Daten gerne mit einer linearen Funktion fitten. Dabei soll die lineare Abweichung des Fits von den Messwerten als Maß für die Güte des Fits verwendet werden. Irgendwie scheint das ganze aber nicht zu konvergieren. Vielleicht habt ihr eine Idee, wie sich das Problem lösten lässt?
Vielen Dank im Voraus!

Code:
clear all;
close all;
clc;

x=0:0.1:100;
y=2.*x+rand(1,1001).*100;

l=[1.0,100];
F = @(p,xdata)p(1).*xdata+p(2);
FL1 = @(q)sum(F(q,x) - y);
FL1(l)
opts = optimoptions('fminunc','Algorithm','quasi-newton');
[lout]=fminunc(FL1,opts);

figure(1);
plot(x,y);
hold all;
plot(x,F(l,x));
plot(x,F(lout,x));
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Harald
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Beiträge: 24.492
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 08.09.2015, 08:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

zwei Fehler:
- Man muss den Absolutbetrag der Abweichungen nehmen
Code:
FL1 = @(q)sum(abs(F(q,x) - y));

- Der Startvektor muss angegeben werden
Code:
lout=fminunc(FL1, l, opts);


Grundsätzlich natürlich die Frage, warum mit der linearen Abweichung gearbeitet werden soll. Quadratische Abweichung ist deutlich geläufiger und somit einfacher.

Grüße,
Harald
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munich
Themenstarter

 Forum-Anfänger

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Beiträge: 12
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Version: R2010a
     Beitrag Verfasst am: 08.09.2015, 09:18     Titel:
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Danke, hat geklappt!
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