WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Fmincon Optimierung mit minimaler Schrittweite der Paramter

 

lorenzfragt
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 26
Anmeldedatum: 20.11.21
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2022, 17:22     Titel: Fmincon Optimierung mit minimaler Schrittweite der Paramter
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich benutze für eine Optimierung Fmincon. Kann ich einstellen, dass die Optimierungsparameter nur um eine minimale Schrittweite variiert werden dürfen?

z.B. Geschwindigkeit ist x(1) und die nur in 1-er Schritten Optimieren also 216 und 217 km/h möglich, aber nicht 216,5 km/h

und das eben für jede Optimierungsvariable separat?

Danke
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2022, 17:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

kurz gesagt: nein. fmincon nutzt gradientenbasierte Algorithmen, und die basieren darauf, dass die Variablen kontinuierlich variiert werden können.

Alternativen, die diskrete Optimierung unterstützen, wären surrogateopt oder ga .

Grüße,
Harald
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
lorenzfragt
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 26
Anmeldedatum: 20.11.21
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2022, 18:56     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,

danke schonmal, ich benutze jetzt den GA, finde in der Dokumentation aber leider nicht die richtige Einstellung für die Diskretisierung der Parameter und Startwertangabe, kannst du mir da weiterhelfen?

Grüße
Lorenz
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
lorenzfragt
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 26
Anmeldedatum: 20.11.21
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2022, 19:16     Titel:
  Antworten mit Zitat      
oder wie genau arbeiten die Algorithmen mit Nebenbedingungen? Könnte ich auch eine Nebenbedingung einbauen, dass ein zu optimierender Parameter mithilfe der Modulo Funktion keinen Rest haben darf z.B.?

Wird erst simuliert und dann gecheckt, ob die Bedingung erfüllt ist oder andersrum?
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2022, 21:38     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Diskretisierung: eines der letzten Argumente ist intcon. Damit kann angegeben werden, welche Komponenten integer-wertig sein sollen.
Startwert: InitialPopulationMatrix, anzugeben in den Optionen

Zitat:
Könnte ich auch eine Nebenbedingung einbauen, dass ein zu optimierender Parameter mithilfe der Modulo Funktion keinen Rest haben darf z.B.?

Das würde ich anders lösen. Wenn der Wert z.B. zwischen 0 und 300 sein darf und durch 3 teilbar sein soll, dann würde ich eine ganzzahlige Variable mit Werten zwischen 0 und 100 optimieren lassen und das in der Zielfunktion mit 3 multiplizieren.

Zitat:
Wird erst simuliert und dann gecheckt, ob die Bedingung erfüllt ist oder andersrum?

Bei linearen Nebenbedingungen könnte ich mir vorstellen, dass die Nebenbedingungen direkt berücksichtigt werden. Bei nichtlinearen Nebenbedingungen sehe ich diese Möglichkeit nicht.

Grüße,
Harald
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
lorenzfragt
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 26
Anmeldedatum: 20.11.21
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 07.01.2022, 12:55     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke, das habe ich soweit hinbekommen. Nur noch die Frage zur Funktionstoleranz: Wenn mein Endergebnis z.B. 1234,56 km wäre... und ich nur an einer Nachkommastelle interessiert bin bzw. nur auf eine optimieren mag, kann ich dann die FunctionTolerance auf 1e-1 stellen? Also dass er bei 1234,5 km dann das Optimum findet únd nicht noch weiter macht wenn 1234,51 km oder so rauskommt und dann ewig lange braucht
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 08.01.2022, 16:54     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

würde ich so sagen. Wichtig ist, dass es sich um eine relative Toleranz handelt.

Grüße,
Harald
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.