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fminsearch mit Simulink für Optimierung |
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lorenzfragt |
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Verfasst am: 15.12.2021, 14:17
Titel: fminsearch mit Simulink für Optimierung
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Hi,
ich würde gerne mein Simulinkmodell optimieren. Es geht um ein Fahrzeugmodell, welches maximal weit fahren soll. Eingabeparameter sind z.B. Geschwindigkeit, zulässige Batteriezustandsbereiche, Umgebungstemperatur, etc....
Kann ich aus Matlab mit einer Funktion wie fminsearch die maximal zurückgelegte Strecke des Fahrzeugs abhängig von den Eingabeparametern ermitteln?
Die Parameter müssen einfach nur im Workspace hinterlegt sein und dann gibt das Simulinkmodell die Strecke zurück.
Danke
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Harald |
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Verfasst am: 15.12.2021, 14:32
Titel:
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Hallo,
wenn du die Optimization Toolbox hast, würde ich statt fminsearch tendenziell Funktionen daraus verwenden.
Die prinzipielle Vorgehensweise ist aber gleich: in der Zielfunktion für die Optimierung führst du mit sim dein Modell aus. Wichtig ist, dass als Source Workspace der momentane Workspace verwendet wird ('current').
Weitere Tipps, die bei der Optimierung hilfreich sein können:
https://de.mathworks.com/help/optim.....ifferential-equation.html
Grüße,
Harald
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lorenzfragt |
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Verfasst am: 15.12.2021, 14:55
Titel:
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Hallo,
brauche ich die Simulink Design Optimization oder Global Optimization Toolbox?
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 15.12.2021, 15:46
Titel:
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Hallo,
für meinen Vorschlag erst mal nicht.
Simulink Design Optimization bietet Optimierungsmöglichkeiten direkt in Simulink. Ich würde vermuten, dass die Response Optimizer App für dich interessant ist:
https://de.mathworks.com/products/s.....ptimization.html#response
Ich kenne mich damit aber leider nicht aus.
Global Optimization Toolbox ist hilfreich, wenn es um globale Optimierung geht. Die Solver in der Optimization Toolbox sind gradientenbasiert und konvergieren abhängig von den Startwerten zum "nächstgelegenen" lokalen Minimum. Da ist globale Optimierung natürlich wichtig, wenn man keine ausreichend guten Startwerte kennt.
Grüße,
Harald
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