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FMINSEARCH
 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 31.10.2011, 17:42     Titel: FMINSEARCH
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Im Internet habe ich eine Anleitung gefunden um eine Funktion mittels des kleinsten Fehlerquadrates nichtlinear zu fitten.

http://www.mathworks.de/support/tec.....1500/1508.html#section2bb
Code:
&First create the data.
t=0:.1:10;
t=t(:); % To make t a column vector
% Add random noise to the data
Data=40*exp(-.5*t)+rand(size(t));
%Next, write a function file that accepts curve parameters as inputs and %then outputs the fitting error.
function sse=myfit(params,Input,Actual_Output)
A=params(1);
lamda=params(2);
Fitted_Curve=A.*exp(-lamda*Input);
Error_Vector=Fitted_Curve - Actual_Output;
% When curvefitting, a typical quantity to
% minimize is the sum of squares error
sse=sum(Error_Vector.^2);
% You could also write sse as
% sse=Error_Vector(Smile'*Error_Vector(Smile;
Now call FMINSEARCH.
Starting=rand(1,2);
options=optimset('Display','iter');
Estimates=fminsearch(@myfit,Starting,options,t,Data)

% To check the fit
plot(t,Data,'*')
hold on
plot(t,Estimates(1)*exp(-Estimates(2)*t),'r')
 


Ich habe das so ausprobiert doch es kommt die direkt die Fehlermeldung:

Input argument "params" is undefined.

Error in ==> myfit at 2
A=params(1)

Kann mir jemand erklären warum schon die Beispielaufgabe nicht funktioniert, damit ich es für mein Programm verstehen kann?!


Jan S
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Beiträge: 11.057
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     Beitrag Verfasst am: 31.10.2011, 18:42     Titel: Re: FMINSEARCH
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Hast Du den ganzen Text in ein File geschrieben?
Nur der Teil, der mit "function" beginnt, gehört in ein File. Der Teil davor ist der Aufruf von der Commando-Zeile.

Gruß, Jan
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Gast



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     Beitrag Verfasst am: 01.11.2011, 10:28     Titel:
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Ja ich habe nur den Teil der mit Function beginnt in ein File geschrieben.......statt Data habe ich meine eigene Funktion genommen.
 
ste99947

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2011, 17:00     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

Poste doch mal genau den Code, der den Fehler provoziert. Inklusive dem, das du statt Data verwendet hast. Der Code in der Matlab-Hilfe funktioniert nämlich einwandfrei.

Grüße
 
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