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For-Schleife für dbscan
 

TimSchroeter
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 20.07.2021, 19:14     Titel: For-Schleife für dbscan
  Antworten mit Zitat      
Hey Leute, ich bin relativ neu in Matlab und hätte eine Frage zur for-schleife welches ich nicht gelöst bekomme.

Und zwar möchte ich mehrere dbscan mit unterschiedlichen Parametern (Epsilon und minpts) berechnen lassen bzw. die Mittelwerte aus den Silhouetten und Sie mir in einer Matrix ausgeben lassen.
Bsp.
Epsilon | Minpts | mean(silhouette)
2 | 5 | xxx
2 | 10 | xxx
. | . | .
. | . | .
. | . | .
Hier erstmal die Anfänge die ich gemacht habe dort kommt schon die erste Fehlermeldung und mit der Matrix habe ich deswegen noch nicht weiter probiert.

"Unable to perform assignment because the left and right sides have a different number of elements."

Code:
%
z = 1;
for n = 5:5:105
    for d = 2:0.1:4
        idx(z) = dbscan(DataNorm,d,n);
        s(z) = silhouette(DataNorm,idx);
        mean(z) = mean(s);
        z = z+1;
    end
end
 


Wäre sehr dankbar wenn mir einer Helfen könnte oder mir evtl. ein paar andere Beiträge empfiehlt die dazu passen woran ich mir das selber erarbeiten kann (Habe schon sehr lange gesucht)

MfG Tim
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Harald
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Beiträge: 24.495
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     Beitrag Verfasst am: 20.07.2021, 20:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Ohne ein beispielhaftes DataNorm ist das Problem nicht genau nachvollziehbar.

Zitat:
"Unable to perform assignment because the left and right sides have a different number of elements."

In welcher Zeile denn?

Die Zeile mean(z) = mean(s); sieht sehr merkwürdig aus. mean ist eine Funktion, und das Ergebnis weist du einer Variable mit gleichem Namen zu? Das muss schief gehen. Gibt doch so viele andere Namen, z.B.
Code:
mittel(z) = mean(s);


Grüße,
Harald
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TimSchroeter
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     Beitrag Verfasst am: 21.07.2021, 07:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald, danke für die schnelle Antwort. Da ich gar nicht die idx und s als Laufvariable brauche habe ich das rausgenommen und die Fehlermeldung trat nicht mehr auf da DataNorm ein normalisierte Matrix aus einer 3000x11 Matrix ist ist die Interpretierbarkeit glaube eh schwierig. Die Lösung war mal wieder viel einfacher als gedacht mit mittel(z) = mean(s) funktioniert es und er schreibt mir das in ein Vektor.

Danke Smile
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TimSchroeter
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     Beitrag Verfasst am: 21.07.2021, 09:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Falls es noch jemanden Interessiert habe das so gelöst
Code:
%

%% DBSCAN

Epsilonstart = 2;
Epsilonschritt = 0.1;
Epsilonende = 4;
Minptsstart = 5;
Minptsschritt = 5;
Minptsende = 105;
LaengeEpsilon = length([Epsilonstart:Epsilonschritt:Epsilonende]);
LaengeMinpts = length([Minptsstart:Minptsschritt:Minptsende]);
Matrix = zeros(LaengeMinpts,2*LaengeEpsilon);
Matrix(:,1) = ([Minptsstart:Minptsschritt:Minptsende]);
y = 1;
z = 1;
for d = Epsilonstart:Epsilonschritt:Epsilonende
    z = 1;
    for n = Minptsstart:Minptsschritt:Minptsende
            idx = dbscan(DataNorm,d,n);
            s = silhouette(DataNorm,idx);
            Mittel(z) = mean(s);
            Epsilon(z) = d;
            Minpts(z) = n;
            Matrix(z,2*y) = Epsilon(z);
            Matrix(z,1+(2*y)) = Mittel(z);
            z = z+1;
    end
    y = y+1;
end
 


Somit bekomme ich eine schön sortierte Matrix wie ich das wollte.

MfG
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