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Frage zur Funktion "gls" (Methode der kleinsten Qu |
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cordoba |
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 05.04.2016, 14:00
Titel: Frage zur Funktion "gls" (Methode der kleinsten Qu
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Hier ein Minimalbeispiel für die Methode der kleinsten Quadrate (linearer Fall):
Quelle:
https://de.wikipedia.org/wiki/Metho.....inearen_Ausgleichsgeraden
Wie löst man denn das Problem mit "gls"?
Im Manual steht:
Zitat: |
Function File: [beta, v, r] = gls (y, x, o)
Generalized least squares model.
Perform a generalized least squares estimation for the multivariate model y = x*b + e with mean (e) = 0 and cov (vec (e)) = (s^2) o, where y is a t by p matrix, x is a t by k matrix, b is a k by p matrix, e is a t by p matrix, and o is a t*p by t*p matrix.
Each row of y and x is an observation and each column a variable. The return values beta, v, and r are defined as follows.
beta
The GLS estimator for b.
v
The GLS estimator for s^2.
r
The matrix of GLS residuals, r = y - x*beta.
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http://www.gnu.org/software/octave/.....Linear-Least-Squares.html
Was muss man da mit "o" übergeben? Ich versteh die Ausgaben nicht. Wie kommt man auf die beiden Koeffizienten? (alpha_1 und alpha_2)
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