ich habe eine function geschrieben, die automatisch einen Gauss-fit ueber einen Datensatz legt und anhand der position des maximums einen Wert berechnet, der ueber die Zeit live gemonitoret werden soll. Das Ergebnis ist ein "Video", welches den Fit ueber dem Datensatz zeigt und aufzeigt wie dieser sich mit der Zeit verlagert und ein plot der position des maximums. Das funktioniert fuer den gesamten Datensatz auch relativ gut.
Ich moechte jetzt jedoch drei Fits in die Daten legen, die sich unabhaengig voneinander bewegen sollen und so unterschiedliche Gruppierungen im Datensatz tracken sollen.
Da ich in Echtzeit fitte und einer der drei Fits nahe am Detektionslimit des Instruments liegen soll, wird fuer diesen Fit regelmaessig Infinity berechnet, naemlich dann wenn das Instrument dort ins Rauschen uebergeht. Dies beendet dann die function, da sie die Berechnung von inf (berechtigterweise) als Fehler bewertet.
Ich wuerde jetzt gerne die Function selbst dann wenn sie infinity berechnet weiterlaufen lassen und fuer den Zeitpunkt an welchem inf berechnet wurde einfach "0" oder "NaN" angenommen wird.
Ist dies irgendwie moeglich?
Meine subroutine die hier abbricht sieht wie folgt aus:
Code:
x= mode_fitting_gaussian(data,r) % data in form mxn with concentrations inside % r is the diameter (e.g. in nm) of each mode (1xn vector) % USE FORMAT 1XN (e.g. 1 row contains all diameters, not one column!) % e.g. r= [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] and data the same way with time defining the % length of the column tic
initial_cond=[];
for i=1:size(data,1)
estimate_initial_conditions= fit(r',data(i,:)', 'gauss1');
initial_cond= [initial_cond; coeffvalues(estimate_initial_conditions)];
end
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