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Govinda86
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     Beitrag Verfasst am: 21.10.2014, 19:10     Titel: Funktion ableiten
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe erneut ein (hoffentlich) kleines Problem. Und zwar würde ich gerne eine Funktion ableiten und habe es mit dem Befehl diff() versucht:

function tk_l=tk_kupp(w10, MR, J1, J2, M1)
tk_l = w10/(MR/J2+(MR-M1)/J1);

figure(124),hold on, for PF=0.1:0.01:2.0; MR=190*PF; plot(PF,diff(tk_kupp(200,MR,1,5,200)),'b','linewidth',3), xlabel('Prop. Faktor PF'), ylabel('tk'), text(1.1,2,'MR'), ylim([0,20]), grid on, end;

Allerdings bekomme ich folgende Fehlermeldung:
Error using plot
Vectors must be the same lengths.


Wäre super, wenn mir jemand weiterhelfen könnte.
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Alex4456
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     Beitrag Verfasst am: 22.10.2014, 07:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ohne deinen Code zu testen, ist es wohl naheliegend das die Parameter und x y im plot() Befehl nicht die gleiche Länge haben. Das einfach prüfen. Weiterhin solltest du bedenken, dass diff(y) einen Vektor der Länge y-1 wiedergibt, da der letzte wert keine Differenz hat.

Grüße
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Govinda86
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     Beitrag Verfasst am: 22.10.2014, 10:04     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Alex,

danke für die Antwort.

Das Problem hast Du schön beschrieben, die Parameter im Plot haben nicht die selbe Länge.

Wie jedoch bekomme ich beide Parameter auf die selbe Länge? Hier fehlt mir der richtige Ansatz.

Schöne Grüße
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Govinda86
Themenstarter

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     Beitrag Verfasst am: 23.10.2014, 17:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
So neuer Versuch:
Folgende Funktion würde ich gerne ableiten:

Code:
PF = 0.9:0.01:2.0;
MR = 190.*PF;
y = zeros(1, length(PF));
for i=1:length(PF)
    y(1,i) = tk_kupp(200,MR(1,i),1,5,200);
end

plot(PF,y,'b.-','linewidth',3), xlabel('Prop. Faktor PF'), ylabel('tk'), text(1.1,2,'MR'), xlim([0.8,2.0]), ylim([0,20]), grid on;


Einen Screenshot des Graphen habe ich angehängt.
Ich habe es bereits mit der Funktion gradient() versucht:
Code:

PF = 0.9:0.01:2.0;
MR = 190.*PF;
y = zeros(1, length(PF));
for i=1:length(PF)
    y(1,i) = [b]gradient(tk_kupp(200,MR(1,i),1,5,200));[/b]
end

plot(PF,y,'b.-','linewidth',3), xlabel('Prop. Faktor PF'), ylabel('tk'), text(1.1,2,'MR'), xlim([0.8,2.0]), ylim([0,20]), grid on;


Das Ergebnis war aber nicht das erhoffte (siehe Anhang).

Hat jemand einen Tipp für mich?

Screenshot at Okt. 23 18-25-45.png
 Beschreibung:

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 Dateiname:  Screenshot at Okt. 23 18-25-45.png
 Dateigröße:  43.77 KB
 Heruntergeladen:  451 mal
Gradient_Screenshot at Okt. 23 18-27-48.png
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Gradient_Screenshot at Okt. 23 18-27-48.png
 Dateigröße:  36.99 KB
 Heruntergeladen:  442 mal
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Jan S
Moderator

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     Beitrag Verfasst am: 25.10.2014, 23:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Govinda86,

Der Gradient kann nur von einem Vektor berechnet werden. Bisher werden aber nur einzelne Werte übergeben.
Code:
PF = 0.9:0.01:2.0;
MR = 190.*PF;
y = zeros(1, length(PF));
for k = 1:length(PF)
    y(k) = tk_kupp(200, MR(k), 1, 5, 200);
end
dy = gradient(y);

Gruß, Jan
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Govinda86
Themenstarter

 Forum-Newbie

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Beiträge: 8
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     Beitrag Verfasst am: 08.11.2014, 12:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

danke für deine Antwort. So hat es allerdings leider auch nicht geklappt (Graph siehe Anhang).

PF = 0.9:0.01:2.0;
MR = 190.*PF;
y = zeros(1, length(PF));
for k = 1:length(PF)
y(k) = tk_kupp(200, MR(k), 1, 5, 200);
end
dy = gradient(y);


plot(PF,dy,'b.-','linewidth',3), xlabel('Prop. Faktor PF'), ylabel('tk'), text(1.1,2,'MR'), xlim([0.8,2.0]), ylim([0,20]), grid on;

Screenshot at Nov. 08 12-22-47.png
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Screenshot at Nov. 08 12-22-47.png
 Dateigröße:  108.88 KB
 Heruntergeladen:  456 mal
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