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Funktionsgleichung F(x,y) aus Messwerten |
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zotti.fischi |
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Verfasst am: 12.07.2013, 12:00
Titel: Funktionsgleichung F(x,y) aus Messwerten
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Hallo zusammen,
ich bin neu hier und weiß nicht, ob dass das richtige Forum hierfür ist. Ich habe folgendes Problem:
ich habe Messwerte der Form:
x y z
2 2 2
3 3 3
in großen Mengen und möchte jetzt eine Funktion
z= f(x,y)
Die Frage ist geht das mit Matlab und wenn ja wie? ich dachte da an sowas wie polyfit für bilinerare Interpolation oder so...
Vielen Dank im Voraus
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 12.07.2013, 14:48
Titel:
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Hallo,
schau dir mal das Curve Fitting Tool an:
[benötigt die Curve Fitting Toolbox]
Grüße,
Harald
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zotti.fischi |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Verfasst am: 17.07.2013, 06:00
Titel:
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Hallo zusammen,
danke an harald hab die Funktion cftool ausprobiert hat aber nicht ganz funktioniert, auch wenn ich denke, dass es die richtige Funktion ist hier mein problem
das ist die vom Tool ausgegeben Funktion und das sind die zugehörigen Messwerte:
x:
0,200000000000000 0,200000000000000 0,200000000000000 0,400000000000000 0,400000000000000 0,400000000000000 0,600000000000000 0,600000000000000 0,600000000000000 0,800000000000000 0,800000000000000 0,800000000000000
y:
283,150000000000 316,480000000000 333,710000000000 283,150000000000 316,480000000000 333,710000000000 283,150000000000 316,480000000000 333,710000000000 283,150000000000 316,480000000000 333,710000000000
z:
-0,406000000000000 -0,105000000000000 0,428000000000000 -0,743000000000000 -0,217000000000000 0,0330000000000000 -0,697000000000000 -0,159000000000000 0,0930000000000000 -0,346000000000000 0,195000000000000 0,451000000000000
was mache ich falsch?
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Winkow |
Moderator
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Verfasst am: 17.07.2013, 08:25
Titel:
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cftool ist für 1 dimmensionale funktionen. glaube du brauchst
Linear model Poly22:
f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p00 = 4.053 (-14.83, 22.94)
p10 = -3.959 (-7.738, -0.1791)
p01 = -0.03864 (-0.1617, 0.08439)
p20 = 3.973 (2.642, 5.304)
p11 = 0.0006571 (-0.01069, 0.012)
p02 = 8.773e-005 (-0.0001122, 0.0002877)
Goodness of fit:
SSE: 0.03408
R-square: 0.9795
Adjusted R-square: 0.9623
RMSE: 0.07537
p.s. es ist immer einfacher für alle wenn du daten so postest das man sie auch verwenden kann und nicht erst alle kommas durch punkte ersetzen muss usw
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 17.07.2013, 17:55
Titel:
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Hallo,
sftool wird in neueren Versionen direkt über cftool aufgerufen.
Es ist gewagt, durch 12 Datenpunkte 6 oder gar 10 Parameter bestimmen zu wollen. Da besteht die Gefahr von Overfitting.
Ansonsten stimmt eine Zeile nicht. Es muss heißen:
Grüße,
Harald
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zotti.fischi |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Verfasst am: 18.07.2013, 06:41
Titel:
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danke für die Antworten. Ich hab das mit dem Komma gar nicht gesehen. Mache ich das nächste mal besser.
@harald ansich sind es mehrere 100 Datensätze, wollte nur erstmal sehen ob es überhaupt geht, bevor ich die aufbereite.
das mit dem f@(x,y) verstehe ich nicht...
aber es scheint jetzt zu funktionieren...vielen vielen Dank euch beiden
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 18.07.2013, 07:00
Titel:
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Hallo,
Zitat: |
das mit dem f=@(x,y) verstehe ich nicht... |
Das ist ein anonymous function handle - mehr dazu in der Doku.
Grüße,
Harald
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