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GA-Toolbox: dynamische Mutationsrate (crossover fraction) |
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Verfasst am: 28.07.2009, 12:17
Titel: GA-Toolbox: dynamische Mutationsrate (crossover fraction)
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Hallo zusammen,
ist es eigentl möglich die Mutationsrate dynamisch festzulegen? Also das diese nach einer bestimmten Zeit oder Anzahl an Iterationen, in denen keine Verbesserung gefunden wurden, erhöht wird um so wieder neue Gene in den Pool zu bekommen?
Oder altternativ basierend auf der Distanz zwiwchen den Individuen in der aktuellen Population?
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Harald |
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Verfasst am: 28.07.2009, 13:40
Titel:
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Hallo,
Das kann gemacht werden, indem man OutputFcns (das ist eine der vielen Optionen) angibt. Ein Template für eine OutputFcn findet man unter
Dort dann also abfragen, ob eine Änderung gemacht werden soll, und ggf. mit gaoptimset unter Verwendung der alten Optionen die Eigenschaft CrossoverFraction neu setzen, und optchanged als true zurückgeben.
Viele Grüße,
Harald
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Gast |
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Verfasst am: 29.07.2009, 14:18
Titel:
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alles klar funzt super. Danke!
Komm ich an der Stelle eigentlich auch an die Distanzberechunug zwischen den Individuen die Matlab als möglichen Ausgabeplot anbietet? Dann könnte man ja das als zusätzliche Bedingung einbauen (if Distanz<Value then CrossoverFraction=CrossoverFraction*.2), oder so was...
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Harald |
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Verfasst am: 29.07.2009, 14:26
Titel:
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Da sehe ich auch keine Möglichkeit, als sich den Code aus der entsprechenden Funktion herauszuholen:
Grüße,
Harald
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Gast |
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Verfasst am: 31.07.2009, 09:33
Titel:
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jo danke, sio hab ich's bisher gelöst. Dachte es gäb evtl noch was eleganteres...
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Manfred |
Gast
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Verfasst am: 25.08.2009, 11:58
Titel:
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Hallo, ich muß an dieser Stelle einmal nachfragen:
Verstehe ich das richtig das der Parameter "Crossover fraction" den Anteil der neuen Population bezeichnet der durch Anwendung von Crossover-Operatoren berechnet wird?
Demnach würde "1-Crossover fraction" gleich der Anteil an der neuen Population sein der durch Mutation berechnet wird?
(Elite Übernahmen mal aussen vor)
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 25.08.2009, 18:58
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