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Gaus Normalen Gleichung und Cholesky Verfahren

 

asimanca
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Beiträge: 12
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     Beitrag Verfasst am: 24.01.2008, 22:59     Titel: Gaus Normalen Gleichung und Cholesky Verfahren
  Antworten mit Zitat      
halla leute ich habe folgendes program geschrieben, was aber wegen vorwärst einsetzen falsche ergebnisse liefert und weiss ich nicht mehr was dran falsch ist.


Code:

function gausCholesky(A,b);
 
%-----------------------------------------------------------------
% Benutzungs Anweisung Der Programm
% - Eingabe Einer Matrix A sovie vektor b
% dann in der command windows "gausCholesky(A,b)" eigeben
%
% Beispiel: A=[1 3;2 1;4 0]
%           b=[1;2;1]
%
%-----------------------------------------------------------------

B=A'*A;                                   %Gauß'sche Normalengleichung um
                                          %nxn Matrix zu Erzegen
c=A'*b;                                   %Vektor
 
[n,n] = size(B);                          %Dimension von Matrix
L=0;                                      %Initialization von L
 
  L(1,1)=sqrt(B(1,1));              
  for k=1:n-1                             %Schleife        
    for i=1:k                  
      sum=0;
      for j=1:i-1                         %Schleife Für Berechnung Der Summe
        sum=sum+L(i,j)*L(k+1,j);
      end
      L(k+1,i)=1/L(i,i)*(B(k+1,i) - sum); %Nicht Diagonale Elemente von L
    end
    sum=0;                                %Intialisierung Der Variable Summe "0"
    for j=1:k                             %Schleife Für Berechnung Der Summe
      sum=sum+L(k+1,j)^2;
    end
    L(k+1,k+1)=sqrt(B(k+1,k+1) - sum);    %Diagonale Elemente von L
  end
   
  %--------------------------------------------------------------
  %                Ab Hier Schleife zum Berechnen von X-Werte
  %--------------------------------------------------------------
for i=1:n
    temp=0;
    for j=1:i-1
        temp = temp + x(j)*L(i,j);
    end
    x(i,1)=(c(i)-temp)/L(i,i);
end  
 
  %--------------------------------------------------------------
  %             Ab Hier Ausgabe Daten und Probe
  %--------------------------------------------------------------
  disp('Ausgabe Der Eigentliche Matrix A')
  A
  disp('Ausgabe Der Transponierter Eigentliche Matrix A^T')
  AT=A'
  disp('Ausgabe B=A^T*A Matrix(nxn)')
  B
  disp('Ausgabe von C Vektor')
  c
  disp('Ausgabe von Obere Dreiecks Matrix L (nxn)')
  L
  disp('Ausgabe von Untere Dreiecks Matrix L^T (nxn)')
  LT=L'
  disp('Ausgabe von x - Werte')
  x
 


das ist die richtige ergebniss,
0.3513
0.3243

mein programm aber liefert folgendes
1.9640
0.9626
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asimanca
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Beiträge: 12
Anmeldedatum: 18.01.08
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     Beitrag Verfasst am: 27.01.2008, 01:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
so endlich geschaft, es hätte auch nicht klappen können, weil ich kein rückwärst einsetzen programiert habe.

so nun sieht dass ganze so aus.

Zitat:

function gausCholesky(A,b);

%-----------------------------------------------------------------
% Benutzungs Anweisung Der Programm
% - Eingabe Einer Matrix A sovie vektor b
% dann in der command windows "gausCholesky(A,b)" eigeben
%
% Beispiel: A=[1 3;2 1;4 0]
% b=[1;2;1]
%-----------------------------------------------------------------

B=A'*A; %Gauß'sche Normalengleichung um nxn Matrix zu Erzegen
c=A'*b; %Unsere Neue Vektor

[n,n] = size(B); %Dimension von Matrix
L=0; %Initialization von L

L(1,1)=sqrt(B(1,1));
for k=1:n-1 %Schleife
for i=1:k
sum=0;
for j=1:i-1 %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(i,j)*L(k+1,j);
end
L(k+1,i)=1/L(i,i)*(B(k+1,i) - sum); %Nicht Diagonale Elemente von L
end
sum=0; %Intialisierung Der Variable Summe "0"
for j=1:k %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(k+1,j)^2;
end
L(k+1,k+1)=sqrt(B(k+1,k+1) - sum); %Diagonale Elemente von L
end

disp('Cholesky Matrix')
L % Ausgabe Von Cholesky Matrix
disp('Transponierter Cholesky Matrix')
LT=L' % Ausgabe Von Transponierter Cholesky Matrix
%--------------------------------------------------------------
% Ab Hier Schleife zum Berechnen von X-Werte
%--------------------------------------------------------------

%Ab Hier Vorwärst Einsetzen
for i=1:n
temp=0;
for j=1:i-1
temp = temp + y(j)*L(i,j);
end
y(i,1)=(c(i)-temp)/L(i,i);
end

%Ab Hier Rückwärst Einsetzen
x(n,1)=y(n)/LT(n,n);
for i=n-1:-1:1
x(i,1)=(y(i)-LT(i,i+1:n)*x(i+1:n))/LT(i,i);
end

disp('Ausgabe Von X Werte')
x
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