halla leute ich habe folgendes program geschrieben, was aber wegen vorwärst einsetzen falsche ergebnisse liefert und weiss ich nicht mehr was dran falsch ist.
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% Benutzungs Anweisung Der Programm % - Eingabe Einer Matrix A sovie vektor b % dann in der command windows "gausCholesky(A,b)" eigeben
%
% Beispiel: A=[1 3;2 1;4 0] % b=[1;2;1]
%
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B=A'*A; %Gauß'sche Normalengleichung um
%nxn Matrix zu Erzegen
c=A'*b; %Vektor
[n,n] = size(B); %Dimension von Matrix
L=0; %Initialization von L
L(1,1)=sqrt(B(1,1));
for k=1:n-1 %Schleife
for i=1:k
sum=0;
for j=1:i-1 %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(i,j)*L(k+1,j);
end
L(k+1,i)=1/L(i,i)*(B(k+1,i) - sum); %Nicht Diagonale Elemente von L
end sum=0; %Intialisierung Der Variable Summe "0"
for j=1:k %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(k+1,j)^2;
end
L(k+1,k+1)=sqrt(B(k+1,k+1) - sum); %Diagonale Elemente von L
end
%--------------------------------------------------------------
% Ab Hier Schleife zum Berechnen von X-Werte
%--------------------------------------------------------------
for i=1:n
temp=0;
for j=1:i-1
temp = temp + x(j)*L(i,j);
end
x(i,1)=(c(i)-temp)/L(i,i);
end
%--------------------------------------------------------------
% Ab Hier Ausgabe Daten und Probe
%--------------------------------------------------------------
disp('Ausgabe Der Eigentliche Matrix A')
A
disp('Ausgabe Der Transponierter Eigentliche Matrix A^T')
AT=A'
disp('Ausgabe B=A^T*A Matrix(nxn)')
B
disp('Ausgabe von C Vektor')
c
disp('Ausgabe von Obere Dreiecks Matrix L (nxn)')
L
disp('Ausgabe von Untere Dreiecks Matrix L^T (nxn)')
LT=L'
disp('Ausgabe von x - Werte')
x
so endlich geschaft, es hätte auch nicht klappen können, weil ich kein rückwärst einsetzen programiert habe.
so nun sieht dass ganze so aus.
Zitat:
function gausCholesky(A,b);
%-----------------------------------------------------------------
% Benutzungs Anweisung Der Programm
% - Eingabe Einer Matrix A sovie vektor b
% dann in der command windows "gausCholesky(A,b)" eigeben
%
% Beispiel: A=[1 3;2 1;4 0]
% b=[1;2;1]
%-----------------------------------------------------------------
B=A'*A; %Gauß'sche Normalengleichung um nxn Matrix zu Erzegen
c=A'*b; %Unsere Neue Vektor
[n,n] = size(B); %Dimension von Matrix
L=0; %Initialization von L
L(1,1)=sqrt(B(1,1));
for k=1:n-1 %Schleife
for i=1:k
sum=0;
for j=1:i-1 %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(i,j)*L(k+1,j);
end
L(k+1,i)=1/L(i,i)*(B(k+1,i) - sum); %Nicht Diagonale Elemente von L
end
sum=0; %Intialisierung Der Variable Summe "0"
for j=1:k %Schleife Für Berechnung Der Summe
sum=sum+L(k+1,j)^2;
end
L(k+1,k+1)=sqrt(B(k+1,k+1) - sum); %Diagonale Elemente von L
end
disp('Cholesky Matrix')
L % Ausgabe Von Cholesky Matrix
disp('Transponierter Cholesky Matrix')
LT=L' % Ausgabe Von Transponierter Cholesky Matrix
%--------------------------------------------------------------
% Ab Hier Schleife zum Berechnen von X-Werte
%--------------------------------------------------------------
%Ab Hier Vorwärst Einsetzen
for i=1:n
temp=0;
for j=1:i-1
temp = temp + y(j)*L(i,j);
end
y(i,1)=(c(i)-temp)/L(i,i);
end
%Ab Hier Rückwärst Einsetzen
x(n,1)=y(n)/LT(n,n);
for i=n-1:-1:1
x(i,1)=(y(i)-LT(i,i+1:n)*x(i+1:n))/LT(i,i);
end
disp('Ausgabe Von X Werte')
x
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