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Genauere Auflösung durch Interpolieren

 

MJayNeu

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     Beitrag Verfasst am: 13.01.2013, 16:08     Titel: Genauere Auflösung durch Interpolieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich habe folgendes Problem, das unten stehende Programm liest zwei gemessene Signale ein. Diese werden dann kreuz kolleriert und dargestellt. Die Werte die ich gemessen habe reichen aber leider nicht aus für eine genaue aussage. Deshalb würde ich gerne Zwischenwerte durch Interpolation erzeugen um so mehr Aussagekraft über mein Signal zu bekommen. Da ich blutiger Matlab Anfänger bin kriege ich die Interpolation nicht hin bzw. nicht das was ich damit herausbekommen möchte. Durch die kleine Interpolation habe ich neue Y Werte erzeugt, jedoch muss ja um sie Ploten zu könnenmeine die x Achse die selbe Länge haben wie Y.
Frage 1: Ist meine Interpolation richtig gestaltet für mein Vorhaben?
Frage 2: Wie kann ich meine Vektor [lags] an die neue Größe(länge) der Y Werte überführen?


Code:

clear all
close all

M = xlsread('großerdatensatz1356Mhz76grad');
A = M';% 'selfmade sinuse'
t = A(1,:);

x1 =A(2,:);%x1 =A(2,:); standart Werte
x2 =A(3,:); %x2 =A(4,:); standart Werte
[n1,N] = size(t);

[x_cr,lags] = xcorr(x1,x2,'unbiased');

[YDimension_cr,t_cr]= size(x_cr);

xi= 0:0.5:t_cr;

yinterpoliert = interp1(x_cr,lags,xi,'cubic');

subplot(2,2,[3,4]);
plot(lags,x_cr,'g');
grid on;
title('Signal 1 und Signal 2 kreuz korreliert')
xlabel('X Größe von x_cr')
ylabel('U[V]')


Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 13.01.2013, 23:41     Titel: Re: Genauere Auflösung durch Interpolieren
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Hallo MJayNeu,

Eine Interpolation erschafft keine neuen Messwerte. Deshalb kann dies nicht die Aussagekraft einer Messung erhöhen. Aus wissenschaftlicher Sicht ist es notwendig zu interpolieren, wenn man zwei Signal z.B. mit unterschiedlichen Frequenzen aufgezeichnet hat, sie aber miteinander Verrechnen muss. Dann sollte man jedoch unbedingt die Typen 'linear', 'cubic' und 'nearest' nacheinander ausprobieren und die Änderungen des Ergebnisses betrachten. Wenn sich Ergebnis substantiell von der Interpolations-Methode abhängt, läuft etwas falsch.

Zitat:
Durch die kleine Interpolation habe ich neue Y Werte erzeugt, jedoch muss ja um sie Ploten zu könnenmeine die x Achse die selbe Länge haben wie Y.

Die X-Achse entspricht nach der Interpolation doch xi, oder?

Mir wird die Frage also noch nicht klar.

Nebenbei: "clear all" löscht alle bereits geladenen Funktionen aus dem Speicher. Das erneute Einlesen und Parsen benötigt viel Energie und Zeit. Deshalb ist wenn überhaupt nur "clear" oder "clear variables" sinnvoll.

Gruß, Jan
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MJayNeu

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     Beitrag Verfasst am: 14.01.2013, 12:56     Titel:
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Hallo Jan,

erstmal viele dank für die Antwort. Verstehe ich es also falsch wenn ich einen z.B. zwischen x1 und x2 (schrittweite von x=1)interpoliere mit einem xi vom Schrittweite p/2 das ich dann einen neuen interpolierten Wert zwischen x1 und x2 bekomme?


Gruß MJay
 
Jan S
Moderator

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     Beitrag Verfasst am: 14.01.2013, 15:26     Titel:
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Hallo MJayNeu,

Interpolieren bedeutet Zwischen-Werte zwichen den Stützstellen zu bekommen. Die so erhaltenen Werte sind aber eben nur interpoliert und keine echten Messwerte. Wenn Du z.B. einen Tone mit 8kHz aufgezeichnet hast, kannst Du ihn zwar auf 24kHz interpolieren. Er wird sich dann aber immer noch nicht besser anhören, da nun mal nur Informationen für 8kHz vorhanden sind.

Aber möglicherweise verstehe ich nicht, wasd Du mit der Interpolation erreichen möchtest.

Gruß, Jan
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