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Gezielte Bereiche interpolieren, bzw mit Werten auffüllen |
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Max24 |
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Verfasst am: 05.07.2015, 19:37
Titel: Gezielte Bereiche interpolieren, bzw mit Werten auffüllen
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Hi!
Ich hatte vorhin einen Thread zum Augendiagramm aufgemacht. Ich denke ich habe das Problem eingegrenzt, das eyeObj von Matlab scheint mit meinen Werten nicht klarzukommen.
Im Anhang befindet sich ein Ausschnitt des Plots. Ist es möglich die dünnbesiedelten Bereiche der Datenmenge mit zusätzlichen Werten zu interpolieren?
Das gezeigte Bild enthält bereits einen interpolierten Datensatz.
Viele Grüße,
Max
Beschreibung: |
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Winkow |
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Verfasst am: 05.07.2015, 19:43
Titel:
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Zitat: |
. Ist es möglich die dünnbesiedelten Bereiche der Datenmenge mit zusätzlichen Werten zu interpolieren? |
ich denke die antwort darauf ist ja.
für weitere antworten müsstest du deine frage konkretisieren.
was hast du versucht? was hat nich geklappt... code und datenbeispiel.
sihe auch den thread aus meiner signatur.
_________________
richtig Fragen
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Max24 |
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Verfasst am: 05.07.2015, 20:01
Titel:
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Winkow hat Folgendes geschrieben: |
Zitat: |
. Ist es möglich die dünnbesiedelten Bereiche der Datenmenge mit zusätzlichen Werten zu interpolieren? |
ich denke die antwort darauf ist ja.
für weitere antworten müsstest du deine frage konkretisieren.
was hast du versucht? was hat nich geklappt... code und datenbeispiel.
sihe auch den thread aus meiner signatur. |
Ich habe einen Messdatensatz eines Oszilloskopes in Matlab importiert.
Der Abstand zweier Zeitpunkte liegt im Bereich von 1e-08. Daraufhin habe ich mit
hier benannten Vektoren "zeit" und "signal"
zusätzliche Interpolationsstellen eingeführt.
Das Problem scheint nun zu sein, dass trotz Interpolation, die Menge der Werte die eine 1 oder 0 repräsentieren im Datensatz viel größer ist, als die der Flanken.
Jetzt habe ich ein eyeObj erzeugt:
hier müsste nun eigentlich ein schönes Augendiagramm kommen.
Ich erhalte aber nur eine Ausgabe wie im Anhang.
Beschreibung: |
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Winkow |
Moderator
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Verfasst am: 05.07.2015, 20:13
Titel:
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Zitat: |
Das Problem scheint nun zu sein, dass trotz Interpolation, die Menge der Werte die eine 1 oder 0 repräsentieren im Datensatz viel größer ist, als die der Flanken. |
soltle auch logisch sein da ja die flanken kürzer sind....
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Max24 |
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Verfasst am: 05.07.2015, 20:18
Titel:
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Winkow hat Folgendes geschrieben: |
Zitat: |
Das Problem scheint nun zu sein, dass trotz Interpolation, die Menge der Werte die eine 1 oder 0 repräsentieren im Datensatz viel größer ist, als die der Flanken. |
soltle auch logisch sein da ja die flanken kürzer sind.... |
Ja aber warum versagt dann das Objekt? Eigentlich müsste das relativ einfach sein.
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