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Globales Minimum einer Funktion ohne Nebenbedingungen
 

wimmie

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     Beitrag Verfasst am: 03.06.2011, 16:06     Titel: Globales Minimum einer Funktion ohne Nebenbedingungen
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich würde gerne mir das globale Minimum einer Funktion (s. Code) durch Matlab bestimmen lassen.
Versucht habe ich es durch folgenden Befehl in der Konsole:

Code:


f = inline('4*(x(1))^2 -4*x(1)*x(2) +2*(x(2))^2 ','x');
x0=[2,3]; %Startpunkt
[xstern,wert] = fminunc(f,x0)

Ergebnis:
Warning: Gradient must be provided for trust-region algorithm;
  using line-search algorithm instead.

> In fminunc at 347

Local minimum found.

Optimization completed because the size of the gradient is less than
the default value of the function tolerance.

<stopping criteria details>
xstern =

  1.0e-007 *

    0.1580    0.0518

wert =

  7.2472e-016

 


Wenn ich es richtig verstehe versucht sich fminunc dem glob. Minimum anzunähern schafft es aber nicht ganz und gibt mir die Ausgabe "Local minimum found." aus. Ist es über die Optimazation Toolbox möglich mein Problem zu berechnen und dabei auf Nebenbedingung zu verzichten?

Würde mich über Hilfe freuen.

Grüße,

Andi
[/code]


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