Globales Minimum einer komplizierten Funktion bestimmen

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bugmenot

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Verfasst am: 16.05.2017, 08:28 Titel: Globales Minimum einer komplizierten Funktion bestimmen

Hallo, ich würde gerne das globale Minimum der folgenden Funktion bestimmen:

Code:

function y = fun(a,b,c,d,e,f,t)

wpunkt=gradient(w,t); % soll die Differentialgleichung darstellen, also ist wpunkt die zeitliche Ableitung von w

w =(f-wpunkt)/a/f*(b+(c-b)/exp((f/d)^2));

matrix1=[w,wpunkt,f];

y = norm(e-matrix1*pinv(matrix1)*e)^2; % das soll minimiert werden

end

Funktion ohne Link?

Ich wollte das ganze dann mit einem genetic algrorithm und danach für eine genauere Lösung z.B. mit fminsearch lösen. Die unbekannten Parameter, die ich bestimmen möchte sind a,b,c und d. Ich habe Messwerte für die Vektoren e,f und t (t ist der Zeitvektor). Die Vektoren haben die Dimension 1x1000. Die Differentialgleichung verursacht leider ein Problem, welches ich nicht lösen kann.

Jan S

Moderator


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Verfasst am: 19.05.2017, 07:54 Titel: Re: Globales Minimum einer komplizierten Funktion bestimmen

Hallo bugmenot,

Zitat:

Die Differentialgleichung verursacht leider ein Problem, welches ich nicht lösen kann.

Dann beschreibe das Problem. Ansonsten wird es hier wohl auch niemand lösen können.

Gruß, Jan


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