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Große Datenverarbeitung

 

uzcyi
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Beiträge: 66
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     Beitrag Verfasst am: 11.06.2018, 13:05     Titel: Große Datenverarbeitung
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Macht es Sinn eine große Datenverarbeitung mit structs durchzuführen?
Oder bietet Matlab bessere Alternativen? Ich kenne nur Klassen als Alternative?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 11.06.2018, 13:39     Titel:
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Hallo,

was bedeutet "große Datenverarbeitung" für dich?
Wie groß sind die Daten? Sind sie tabellarisch?

Generell finde ich tables und timetables bzw. die tall-Varianten davon hilfreich.

Grüße,
Harald
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uzcyi
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     Beitrag Verfasst am: 11.06.2018, 15:06     Titel:
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Hallo Harald,
die Daten sind etwa 1 GB = 1000MB groß.

Sind sie tabellarisch? jaein.

Code:

Daten.Stadt.Haendler(1).Adressen
 Daten..Stadt.Haendler(1).Adressen.Postleitzahl = ...
 Daten.Stadt.Haendler(1).Adressen.Straße= ...
Daten.Stadt.Haendler(2).Adressen
Daten.Stadt.Haendler(2).Eigenschaften
Daten.Stadt.Haendler(2).Kommunikation
Daten.Stadt.Haendler(2).Kraftstoff
Daten.Stadt.Haendler(n-1)
Daten.Stadt.Haendler(n)
...
.

wobei Daten, Städtenamen,Haendler, Adressen,Eigenschaften, Kommunikation, Kraftstoff jeweils structs sind.
Die structs: Adressen,Eigenschaften, Kommunikation, Kraftstoff besitzen jeweils 5 Arrays.

Viele Grüße
uzcyi
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 11.06.2018, 15:11     Titel:
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Hallo,

woher kommen die Daten?
Wie soll primär darauf zugegriffen werden?
Sind die Arrays 1D oder 2D?

Vermutlich kannst du zumindest in Teilen Tables verwenden.

Grüße,
Harald
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uzcyi
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     Beitrag Verfasst am: 12.06.2018, 00:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,

die Daten importiere ich von XML-Files . Die Arrays sind 1 Dimensional.
Ich verfeiner die Daten im Prinzip und werde Sie wieder ausgeben als XML-File.
Ist Tables nicht zu langsam Question

Vielen Dank schonmal:D

Viele Grüße
uzcyi
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 12.06.2018, 08:55     Titel:
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Hallo,

Zitat:
Ist Tables nicht zu langsam

Zum einen hast du bisher nicht geschrieben, dass die Anwendung zeitkritisch ist.
Zum anderen sind Tables meiner Erfahrung nach nur dann langsam, wenn man sehr oft in einzelne Elemente indiziert. Dann ist es besser, z.B. eine Spalte komplett zu extrahieren und dann die einzelnen Elemente aus dem Spaltenvektor zu holen.

Grüße,
Harald
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