Grössere Time series syncronisieren

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dresi

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Verfasst am: 13.02.2014, 10:59 Titel: Grössere Time series syncronisieren

Hallo miteinander,

Ich bin an der Verarbeitung von Messdaten.

Aus einer Reihe von Messkanälen möchte ich gerne zwei miteinander vergleichen. Die Messsoftware liefert mir pro Messung einen Zeitvektor, sowie die Kanäle als einzelne Vektoren.
Ich habe 15 Messungen mit je 152043 Samples in eine "Time Series" (TS) gepackt, so dass die Zeitvektoren synchron sind. Aufgrund der Natur des Expriments liegen die Kurven nun zeitlich versetzt zu einander.
Diesen versatz habe ich zuvor schon bestimmt und als Event der TS angefügt.
(Im angehängten Bild habe ich nur 3 plotten lassen damit es übersichtlich bleibt)

Wie kann ich nun die einzelnen Messungen untereinander miteinander synchronisieren?

Gruss,
dresi

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Harald

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Verfasst am: 14.02.2014, 21:47 Titel:

Hallo,

"synchronisieren" würde ich so deuten: Zeitversatz bestimmen und dann die versetzten Kurven betrachten. Du schreibst aber, dass du den Zeitversatz schon kennst - wo liegt dann das Problem?

Falls du mit "synchronisieren" etwas anderes meinst, dann bitte eine nähere Erklärung geben.

Grüße,
Harald

dresi

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Verfasst am: 17.02.2014, 12:05 Titel:

Hallo Harald,
Danke für deine Antwort.

Das Problem liegt daran dass ich nicht weiss wie ich in einer TS die Kurven gegeneinander verschieben kann dass sie aufeinander liegen. Bei einem Vektor mit verschiedenen Einträgen würde ich einfach mittels circshift die Sache für jede Kurve individuel regeln.
Aber ich hatte gehofft dass das in einer TS etwas eleganter zu lösen ist...

Gruss,
Dresi

Harald

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Verfasst am: 17.02.2014, 20:03 Titel:

Hallo,

ich würde die Zeitkomponente verschieben, z.B.

Code:

b = timeseries(rand(1,5), 1:5)
b.Time = b.Time - 2

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald

dresi

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Verfasst am: 19.02.2014, 10:55 Titel:

Es scheint dass ich die TS überhaupt nicht verstehe, was ist die Idee dahinter?

Ich habe folgendes probiert:
Für jede Messung eine TS zu machen und diese dann in einer tscollection zusammenzufassen:

Code:

for i=1:NumFiles
[data]=einlesefunktion_Binary_files(fullfile(dir, filename{i}));
[Series_name, Measurement_name]=strtok(data.filename(1:10),'-');
Measurement=timeseries(Measurement_name(2:end));
if i==1
Shift_zero=data.event.time;
end
Measurement.DataInfo.Units = data.channel_unit';
Measurement.Time=data.time;
Measurement.Time=Measurement.Time-(Shift_zero-data.NLmax.time);
Measurement.Data(:,1)=data.channel1_filtered;
Measurement.Data(:,2)=data.channel2_filtered;
e1=tsdata.event('event name', data.event.time);
Measurement = addevent(Measurement, e1);
if i==1
Meas_series=tscollection(Measurement, 'Name',Series_name);
else
Meas_series=addts(Meas_series,Measurement);
end
clear Measurement
end

Funktion ohne Link?

Das get aber nicht, weil dann die Zeitvektoren anders sind und Matlab motzt:
"The time vector of the time series you are adding must match the tscollection time vector"
(Tie tscoll hat anscheinend einen eigenen Zeitvektor, was ich aber als sinnlos erachte, da ja jede TS ihren eigenen Zeitvektor in die Collection bringt)

Dann probierte ich noch eine multidimensionale TS:

Code:

Measurement=timeseries;
for i=1:NumFiles
[data]=einlesefunktion_Binary_files(fullfile(dir, filename{i}));
if i==1
Shift_zero=data.NLmax.time;
end
Measurement(i).DataInfo.Units = data.channel_unit';
Measurement(i).Time=data.time;
Measurement(i).Time=Measurement(i).Time-(Shift_zero-data.event.time);
Measurement(i).Data(:,1)=data.channel1_filtered;
Measurement(i).Data(:,2)=data.channel2_filtered;
Measurement(i).UserData=data.filename(1:10);
end

Funktion ohne Link?

Aber wie würde man hier den Mittelwert über die 10 Messungen machen?
weil folgendes geht ja nicht:

Code:

average_channel1=mean(Measurement.Data(:,1),2); ??

Funktion ohne Link?

Harald

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Verfasst am: 19.02.2014, 20:10 Titel:

Hallo,

ich persönlich arbeite selten mit Timeseries-Objekten. Daher bräuchte ich wenn schon reproduzierbaren Code, um damit etwas anfangen zu können.

Meine Präferenz ist, mit Zeit- und Signalvektoren zu arbeiten (bei mehreren Signalen z.B. gesammelt als Table).

Vielleicht ist es hier am besten, den Technischen Support von MathWorks zu kontaktieren.

Grüße,
Harald

dresi

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Verfasst am: 20.02.2014, 06:53 Titel:

Hallo Harald,

Das mache ich genau so und werde es für den Moment auch weiterhin so handhaben.

Vielleicht unternehme ich dann noch einmal einen Versuch mit TS zu arbeiten.

Besten Dank und schöne Grüsse,
Dresi


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